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星敏感器快速星图识别算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 星敏感器国内外发展现状第10-16页
        1.1.1 星敏感器的发展历程第10-12页
        1.1.2 国外研究现状第12-15页
        1.1.3 国内研究现状第15-16页
    1.2 星图识别算法发展现状第16-17页
    1.3 本文的主要研究内容第17-19页
2 星敏感器工作原理第19-42页
    2.1 坐标转换及星图模拟第20-30页
        2.1.1 坐标系定义第20-23页
        2.1.2 坐标转换第23-26页
        2.1.3 星图模拟第26-30页
    2.2 星图预处理第30-36页
        2.2.1 阈值分割第30-31页
        2.2.2 星点粗提取第31-32页
        2.2.3 星点亚像元定位第32-34页
        2.2.4 星点定位误差分析第34-36页
    2.3 姿态解算第36-41页
        2.3.1 Wahba问题第36-37页
        2.3.2 QUEST方法第37-40页
        2.3.3 QUEST算法步骤第40页
        2.3.4 QUEST算法仿真第40-41页
    2.4 本章总结第41-42页
3 全天球星图识别第42-71页
    3.1 全天球导航星库的制备第42-50页
        3.1.1 星表第43页
        3.1.2 导航星选取原则第43-44页
        3.1.3 双星处理第44-45页
        3.1.4 历元转换第45-50页
        3.1.5 导航星库生成第50页
    3.2 传统的三角形星图识别方法第50-54页
        3.2.1 星图识别方法概述第50-52页
        3.2.2 传统的三角形星图识别算法第52-54页
        3.2.3 三角形星图识别算法的问题第54页
    3.3 改进的三角形星图识别方法第54-56页
        3.3.1 星对的生成、筛选和存储第54-55页
        3.3.2 选取观测三角形和检验星第55页
        3.3.3 三角形匹配第55-56页
        3.3.4 消除冗余匹配第56页
    3.4 仿真试验第56-66页
        3.4.1 导航星库制备第56-61页
        3.4.2 随机视场星图识别分析第61-63页
        3.4.3 识别性能分析第63-66页
    3.5 对实拍星图的识别分析第66-69页
    3.6 本章总结第69-71页
4 局部天区星图识别第71-87页
    4.1 常用的分区方法第71-72页
    4.2 QTM分区方法第72-83页
        4.2.1 天球剖分方法第72-74页
        4.2.2 利用QTM对天球进行编码第74-75页
        4.2.3 QTM地址码与赤经赤纬的相互转换第75-81页
        4.2.4 基于QTM编码的邻近检索第81-83页
    4.3 基于QTM划分的导航星库在星图识别中的应用与分析第83-86页
    4.4 本章总结第86-87页
5 跟踪模式星图识别第87-94页
    5.1 常用的星跟踪算法第87页
    5.2 基于帧间角距匹配的星跟踪识别原理第87-88页
    5.3 跟踪模式星图识别第88-91页
        5.3.1 实时跟踪星库的组织结构及其建立维护第88-90页
        5.3.2 跟踪模式星图识别第90-91页
        5.3.3 基于帧间角距匹配的算法步骤第91页
    5.4 仿真试验第91-93页
    5.5 本章总结第93-94页
6 总结与展望第94-96页
    6.1 论文工作总结第94页
    6.2 后续工作展望第94-96页
参考文献第96-99页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第99-100页
致谢第100页

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