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车载导航数据分析及在车险行业的应用

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 选题背景第12-15页
        1.1.1 大数据时代到来第12-13页
        1.1.2 我国汽车及其相关行业发展状况第13-15页
    1.2 车载导航数据应用价值及其在车险行业的应用第15-17页
    1.3 研究方法和技术路线第17页
    1.4 本文工作第17-18页
    1.5 章节组织第18-19页
第二章 综合评价方法及数据挖掘基础知识第19-27页
    2.1 综合评价方法第19-20页
    2.2 基于AHP的权重分配方法第20-25页
        2.2.1 层次分析法简介第20-21页
        2.2.2 AHP分配权重的步骤第21-25页
    2.3 数据挖掘分析过程第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 DSCF分析方法设计第27-32页
    3.1 DSCF分析方法总体流程第27-28页
    3.2 DSCF作过程中主要活动的任务描述及方法设计第28-31页
        3.2.1 构建评价指标体系第28-29页
        3.2.2 分配指标权重第29-30页
        3.2.3 获取指标数据第30-31页
        3.2.4 计算DSCF第31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 DSCF评价模型的实现第32-44页
    4.1 DSCF评价指标体系构建第32-34页
        4.1.1 驾驶综合情况第32页
        4.1.2 疲劳驾驶情况第32-33页
        4.1.3 驾驶速度第33页
        4.1.4 夜间驾驶情况第33页
        4.1.5 行驶路径范围第33-34页
    4.2 指标权重的分配第34-43页
        4.2.1 层次结构总体设计第34-35页
        4.2.2 指标权重计算及一次性检验第35-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第五章 基于真实数据的评价指标获取与DSCF计算第44-66页
    5.1 理解数据第44-46页
        5.1.1 原始数据概况第44-45页
        5.1.2 相关属性含义第45页
        5.1.3 数据特点分析第45-46页
    5.2 数据准备第46-52页
        5.2.1 生成待分析用户集第46-49页
        5.2.2 从数据库中检索所需要数据第49-51页
        5.2.3 对数据进行清理、压缩第51页
        5.2.4 存入用户文件中第51-52页
    5.3 驾驶统计分析第52-56页
        5.3.1 统计单次行车第52-54页
        5.3.2 获取行车总记录第54-56页
    5.4 评价指标的提取和转换第56-62页
    5.5 DSCF计算与结果分析第62-64页
    5.6 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 作总结第66页
    6.2 前景展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
作者在学期间取得的学术成果第72页

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