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多视角视觉测量数据的拼接方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 引言第8页
    1.2 课题背景和意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-14页
        1.3.1 多视角测量数据的配准方法第9-12页
        1.3.2 点云融合方法第12-14页
    1.4 研究内容和章节安排第14-16页
        1.4.1 论文研究内容第14页
        1.4.2 论文章节安排第14-16页
第2章 基于移动模板标志点的拼接方案第16-26页
    2.1 基于标志点的拼接原理及误差分析第16-20页
        2.1.1 基于标志点的拼接原理第17-18页
        2.1.2 基于标志点的拼接误差原因分析第18-20页
    2.2 基于标志点模板的拼接方案第20-24页
        2.2.1 标志点模板的设计第20-21页
        2.2.2 多视图三维重构方式第21-22页
        2.2.3 拼接整体方案第22-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第3章 基于光束法平差的多视角优化配准第26-68页
    3.1 投影面结构光双目视觉测量原理第26-35页
        3.1.1 测量系统硬件组成第26-27页
        3.1.2 摄像机透视投影模型第27-30页
        3.1.3 基于视差的三角测量原理第30-31页
        3.1.4 摄像机标定与校正第31-33页
        3.1.5 结构光辅助立体匹配第33-35页
    3.2 基于光束法平差的模板标志点坐标计算第35-56页
        3.2.1 标志点坐标初值的计算第35-40页
        3.2.2 相机初始外参数的计算第40-44页
        3.2.3 建立像点与基准位置下模板三维点的对应第44-46页
        3.2.4 光束法平差优化第46-51页
        3.2.5 光束法平差精度评价第51-56页
    3.3 基于全局光束法平差的点云配准第56-58页
    3.4 全局光束法平差拼接实例第58-66页
    3.5 本章小结第66-68页
第4章 点云的融合第68-78页
    4.1 离群点去除第68-71页
    4.2 基于移动最小二乘法的点云融合第71-77页
        4.2.1 基于移动最小二乘曲面拟合的融合点计算第71-75页
        4.2.2 算法流程与实验结果第75-77页
    4.3 本章小结第77-78页
第5章 总结与展望第78-80页
    5.1 论文总结第78页
    5.2 展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
个人简历第86页

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