| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第7页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第7-12页 |
| 1.2.1 DEA两阶段模型的研究进展 | 第9页 |
| 1.2.2 网络DEA模型 | 第9-10页 |
| 1.2.3 交叉效率(Cross efficiency) DEA模型 | 第10页 |
| 1.2.4 关于超效率（Super efficiency）的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.5 关于非期望产出的相关评述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 本文创新之处与论文结构安排 | 第12-15页 |
| 1.4.1 本文创新之处 | 第12-13页 |
| 1.4.2 文章的结构安排及合理性说明 | 第13-15页 |
| 第二章 论文理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 DEA方法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 DEA决策单元 | 第15-16页 |
| 2.1.2 DEA模型的原理 | 第16-17页 |
| 2.2 基本模型介绍 | 第17-21页 |
| 2.2.1 CCR模型介绍 | 第17-20页 |
| 2.2.2 BCC模型介绍 | 第20-21页 |
| 2.3 DEA交叉效率的概念与评价模型 | 第21-22页 |
| 2.3.1 DEA交叉效率概念的提出 | 第21-22页 |
| 2.3.2 DEA交叉效率模型评价 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于期望产出的交叉效率评价方法 | 第23-31页 |
| 3.1 DEA交叉效率的概念 | 第23页 |
| 3.2 评价方法的分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 经典DEA交叉效率模型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 基于虚拟决策单元DEA交叉效率模型 | 第25-26页 |
| 3.3 验证虚拟单元的方法的有效性 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 考虑产出重要程度的交叉效率评价 | 第31-43页 |
| 4.1 问题的提出以及解决方案 | 第31-32页 |
| 4.2 建模过程 | 第32-36页 |
| 4.2.1 定义相关概念与简述建模过程 | 第32-33页 |
| 4.2.2 投入与期望产出的效率值 | 第33-34页 |
| 4.2.3 投入与非期望产出的效率值 | 第34页 |
| 4.2.4 整体评价的建模过程 | 第34-36页 |
| 4.3 算例及结论 | 第36-42页 |
| 4.3.1 计算离最优点距离最小约束的结果 | 第38-39页 |
| 4.3.2 计算离最差点距离最大约束的结果 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第43-44页 |
| 5.1 研究结论 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |