| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关的理论与技术基础 | 第14-22页 |
| 2.1 关联规则挖掘技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 关联规则概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Apriori算法概述 | 第15-16页 |
| 2.1.3 多层关联规则ML-SH算法概述 | 第16-19页 |
| 2.2 关联规则在精品课程网站中的应用分析 | 第19-20页 |
| 2.3 AJAX技术 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统的分析与设计 | 第22-31页 |
| 3.1 系统的功能需求与数据要求分析 | 第22-25页 |
| 3.1.1 系统的功能需求分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 关联规则挖掘及内容推荐的功能模型 | 第23-24页 |
| 3.1.3 系统的数据要求分析 | 第24-25页 |
| 3.2 系统的设计 | 第25-30页 |
| 3.2.1 系统的模块设计 | 第25-27页 |
| 3.2.2 系统的数据库设计 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统的实现 | 第31-49页 |
| 4.1 关联规则挖掘模块的实现 | 第31-41页 |
| 4.1.1 Apriori算法的实现 | 第31-37页 |
| 4.1.2 ML-SH算法的实现 | 第37-41页 |
| 4.2 内容推荐模块的实现 | 第41-44页 |
| 4.2.1 Apriori推荐模块 | 第41-42页 |
| 4.2.2 ML-SH推荐模块 | 第42-44页 |
| 4.3 在线交流模块实现 | 第44-48页 |
| 4.3.1 在线交流留言发表模块 | 第44-47页 |
| 4.3.2 在线交流留言管理模块 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 关联规则模块测试及推荐效果分析 | 第49-56页 |
| 5.1 关联规则模块的测试 | 第49-53页 |
| 5.1.1 Apriori内容推荐功能测试 | 第49-50页 |
| 5.1.2 ML-SH内容推荐功能测试 | 第50-52页 |
| 5.1.3 存在的问题分析 | 第52-53页 |
| 5.2 推荐效果分析 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56页 |
| 6.2 下一步的研究工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第62页 |