基于RDT&FDF方法的石油钻井事故诊断系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·行业背景 | 第8页 |
| ·钻井事故诊断的现状 | 第8-9页 |
| ·国内钻井事故诊断领域存在的问题 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义及方案 | 第10-11页 |
| 2 钻井工程事故诊断基础 | 第11-18页 |
| ·钻井工程参数的测量 | 第11-14页 |
| ·钻压、大钩负荷 | 第12-13页 |
| ·井深 | 第13页 |
| ·转盘扭矩 | 第13页 |
| ·转盘转速、泵速、入口钻井液流量 | 第13页 |
| ·出口钻井液流量 | 第13页 |
| ·钻井液密度 | 第13页 |
| ·钻井液液位和体积 | 第13-14页 |
| ·钻井液温度 | 第14页 |
| ·钻井液电导率 | 第14页 |
| ·钻井事故类型及成因 | 第14-16页 |
| ·井涌、井喷 | 第14-15页 |
| ·井漏 | 第15页 |
| ·钻具失效 | 第15页 |
| ·钻头异常 | 第15-16页 |
| ·卡钻、遇阻 | 第16页 |
| ·溜钻、顿钻 | 第16页 |
| ·钻井事故发生的特征表现 | 第16-18页 |
| 3 钻井传感器信号的数学描述 | 第18-24页 |
| ·传感器信号分析 | 第18-19页 |
| ·传感器信号的特征参量选取 | 第19-22页 |
| ·数据验证 | 第22-24页 |
| 4 钻井事故诊断 | 第24-34页 |
| ·一些钻井事故诊断方法介绍 | 第24-29页 |
| ·D-S证据理论方法 | 第24-26页 |
| ·神经网络方法 | 第26-27页 |
| ·灰色关联理论方法 | 第27-29页 |
| ·基于模糊数据融合的钻井事故诊断方法 | 第29-34页 |
| ·钻井事故特征选取原则 | 第30页 |
| ·模糊数据融合方法介绍 | 第30-31页 |
| ·m_(ij)隶属度的确定 | 第31-32页 |
| ·数据验证 | 第32-34页 |
| 5 钻井事故诊断系统的实现 | 第34-58页 |
| ·系统需求分析 | 第34页 |
| ·WITS协议介绍 | 第34-39页 |
| ·WITS格式的优点 | 第35页 |
| ·WITS数据记录 | 第35-39页 |
| ·一些重要的钻井参数的推导 | 第39-48页 |
| ·大钩高度的计算 | 第39-43页 |
| ·井深和迟到时间的计算 | 第43-44页 |
| ·钻压的计算 | 第44-47页 |
| ·钻时的计算 | 第47-48页 |
| ·软件结构 | 第48-55页 |
| ·钻井事故诊断系统总流程 | 第50-51页 |
| ·数据处理模块 | 第51-54页 |
| ·事故诊断流程 | 第54-55页 |
| ·系统实现 | 第55-58页 |
| ·参数配置界面 | 第55-56页 |
| ·钻井数据显示界面 | 第56-57页 |
| ·井下事故报警界面 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
