区间粗糙数型不确定多属性决策排序方法及其应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第10-13页 |
| 1.3.1 粗糙集理论研究现状 | 第10页 |
| 1.3.2 多属性决策及其排序方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.3 区间粗糙数的发展状况 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容和组织架构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-23页 |
| 2.1 经典粗糙集理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 信息系统 | 第14-15页 |
| 2.1.2 经典粗糙集 | 第15-16页 |
| 2.2 多属性决策理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 多属性决策基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 多属性决策方法 | 第17-18页 |
| 2.3 区间粗糙数理论 | 第18-22页 |
| 2.3.1 区间粗糙数的定义和运算 | 第18-20页 |
| 2.3.2 基于期望值大小的排序方法 | 第20页 |
| 2.3.3 基于加权期望值大小的排序方法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 基于可能度的区间粗糙数的比较方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 区间粗糙数 | 第23-30页 |
| 3.1 新的区间粗糙数可能度 | 第23-27页 |
| 3.1.1 可能度的新定义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 可能度的性质 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于可能度的变精度优势关系 | 第25-27页 |
| 3.2 区间粗糙数的相似度 | 第27-29页 |
| 3.2.1 区间粗糙数的距离 | 第27-28页 |
| 3.2.2 区间粗糙数的相似度 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于相似度的区间粗糙数型多属性决策 | 第30-36页 |
| 4.1 不确定多属性决策问题描述 | 第30页 |
| 4.2 不确定多属性决策模型准备 | 第30-31页 |
| 4.2.1 属性权重和属性值 | 第30-31页 |
| 4.2.2 决策矩阵的规范化 | 第31页 |
| 4.3 基于相似度的区间粗糙数型多属性决策方法 | 第31-32页 |
| 4.4 实例应用 | 第32-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 基于综合优势度的区间粗糙数型多属性决策 | 第36-41页 |
| 5.1 问题的提出 | 第36页 |
| 5.2 基于综合优势度的决策方法 | 第36-39页 |
| 5.2.1 区间粗糙数序信息系统 | 第36-37页 |
| 5.2.2 基于变精度优势关系的综合优势度 | 第37-39页 |
| 5.2.3 基于综合优势度的排序方法 | 第39页 |
| 5.3 实例应用 | 第39-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 结论与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目及发表的论文 | 第50页 |
