| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 问题的提出和研究目的 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容及研究框架 | 第10页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第10页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第10-11页 |
| 第2章 文献综述 | 第11-21页 |
| 2.1 微博及微博发布量 | 第11-12页 |
| 2.1.1 微博 | 第11页 |
| 2.1.2 微博发布量 | 第11-12页 |
| 2.2 关系营销及微博类型 | 第12-13页 |
| 2.2.1 关系营销 | 第12-13页 |
| 2.2.2 微博类型 | 第13页 |
| 2.3 传统营销与微博营销 | 第13-16页 |
| 2.3.1 传统营销 | 第13-14页 |
| 2.3.2 微博营销 | 第14页 |
| 2.3.3 微博营销对传统营销的冲击 | 第14-16页 |
| 2.4 企业诚信 | 第16-17页 |
| 2.4.1 诚信 | 第16页 |
| 2.4.2 企业诚信 | 第16-17页 |
| 2.5 消费者涉入 | 第17-19页 |
| 2.5.1 消费者涉入概念 | 第17-18页 |
| 2.5.2 消费者涉入衡量 | 第18-19页 |
| 2.6 消费者购买意愿 | 第19-20页 |
| 2.7 现有研究不足 | 第20-21页 |
| 第3章 研究模型构建与假设提出 | 第21-25页 |
| 3.1 研究方法 | 第21页 |
| 3.2 研究模型构建 | 第21页 |
| 3.3 假设提出 | 第21-25页 |
| 3.3.1 微博发布量对消费者购买意愿影响的相关假设 | 第22-23页 |
| 3.3.2 企业诚信调节作用的相关假设 | 第23页 |
| 3.3.3 消费者涉入调节作用的假设 | 第23-25页 |
| 第4章 调查研究设计与实施 | 第25-29页 |
| 4.1 变量的测量 | 第25-26页 |
| 4.2 问卷设计 | 第26页 |
| 4.2.1 问卷结构 | 第26页 |
| 4.2.2 小规模访谈 | 第26页 |
| 4.3 问卷前测 | 第26-28页 |
| 4.3.1 效度分析 | 第27页 |
| 4.3.2 信度分析 | 第27-28页 |
| 4.4 研究对象与调查方法 | 第28-29页 |
| 4.4.1 研究对象 | 第28页 |
| 4.4.2 调查方法 | 第28-29页 |
| 第5章 数据分析与假设检验 | 第29-39页 |
| 5.1 描述性统计 | 第29-30页 |
| 5.2 信度分析 | 第30-31页 |
| 5.3 效度分析 | 第31-33页 |
| 5.3.1 自变量的因子分析 | 第31-32页 |
| 5.3.2 调节变量企业诚信的因子分析 | 第32页 |
| 5.3.3 调节变量网络涉入的因子分析 | 第32-33页 |
| 5.3.4 因变量的因子分析 | 第33页 |
| 5.4 相关分析 | 第33-34页 |
| 5.5 回归分析 | 第34-39页 |
| 5.5.1 微博数量对消费者购买意愿影响的回归分析 | 第34-35页 |
| 5.5.2 企业诚信调节效应的回归分析 | 第35-37页 |
| 5.5.3 消费者网络涉入的调节效应分析 | 第37-39页 |
| 第6章 结论与展望 | 第39-42页 |
| 6.1 研究结果讨论 | 第39-40页 |
| 6.2 管理对策建议 | 第40-41页 |
| 6.3 存在的问题与局限性 | 第41-42页 |
| 附录 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |