| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 检测系统总体设计 | 第15-19页 |
| 2.1 系统设计的总体要求 | 第15页 |
| 2.2 图像获取系统设计 | 第15-17页 |
| 2.2.1 CCD和镜头 | 第15-16页 |
| 2.2.2 照明装置 | 第16页 |
| 2.2.3 检测平台 | 第16-17页 |
| 2.3 图像处理系统设计 | 第17-18页 |
| 2.3.1 开发环境 | 第17页 |
| 2.3.2 处理系统架构设计 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 缺陷特征分析 | 第19-28页 |
| 3.1 缺陷特征分析的意义 | 第19页 |
| 3.2 音孔周边缺陷分析 | 第19-23页 |
| 3.2.1 缺陷产生原因 | 第19-21页 |
| 3.2.2 图像特征分析 | 第21-23页 |
| 3.2.3 图像难点分析 | 第23页 |
| 3.3 侧边缺陷分析 | 第23-27页 |
| 3.3.1 缺陷产生原因 | 第23-25页 |
| 3.3.2 图像特征分析 | 第25-27页 |
| 3.3.3 图像难点分析 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 音孔周边缺陷检测算法研究与应用 | 第28-48页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 基于音孔轮廓特征的图像分割算法 | 第28-39页 |
| 4.2.1 经典图像分割算法 | 第28-34页 |
| 4.2.2 基于音孔轮廓特征的图像分割 | 第34-39页 |
| 4.3 音孔周边缺陷检测算法 | 第39-45页 |
| 4.3.1 基于音孔轮廓区域灰度均值的音孔亮点缺陷识别算法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于音孔轮廓特征局部极值判定的音孔马刺、鼠咬缺陷识别算法 | 第40-45页 |
| 4.4 音孔周边缺陷检测算法流程 | 第45-46页 |
| 4.5 算法应用 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 侧边缺陷检测算法研究与应用 | 第48-59页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 四边边缘亮缺陷检测算法 | 第48-50页 |
| 5.2.1 亮点区域分割 | 第48-49页 |
| 5.2.2 基于几何特征关系判定的四边边缘亮缺陷 | 第49-50页 |
| 5.3 四边边缘暗缺陷检测算法 | 第50-56页 |
| 5.3.1 目标轮廓分割 | 第50-51页 |
| 5.3.2 基于局部极小值判定的四边边缘暗缺陷检测算法 | 第51-56页 |
| 5.4 四边边缘检测算法流程 | 第56-58页 |
| 5.5 算法应用 | 第58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
