| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 耳语音研究的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 耳语音识别的发展和研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 语音识别的发展和现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 耳语音识别的发展及现状 | 第9-10页 |
| 1.3 耳语音识别难点分析 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 耳语音声学特点 | 第14-20页 |
| 2.1 耳语音的发音机理 | 第14-15页 |
| 2.2 耳语音的声学特点 | 第15-20页 |
| 2.2.1 耳语音产生的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 时域特征 | 第17页 |
| 2.2.3 频域特征 | 第17-20页 |
| 第三章 耳语音识别基线系统 | 第20-31页 |
| 3.1 语音识别系统概述 | 第20-21页 |
| 3.2 隐马尔可夫模型的定义 | 第21-23页 |
| 3.2.1 马尔可夫链 | 第21-22页 |
| 3.2.2 隐马尔可夫模型 | 第22-23页 |
| 3.3 隐马尔可夫模型的基本算法 | 第23-28页 |
| 3.3.1 隐马尔可夫模型评价问题—前向后向算法 | 第23-25页 |
| 3.3.2 隐马尔可夫模型解码问题— Viterbi算法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 隐马尔可夫模型训练问题—Baum-Welch算法 | 第26-28页 |
| 3.4 基于HMM的汉语语音识别基线系统 | 第28-31页 |
| 第四章 基线系统下识别性能分析及改进 | 第31-48页 |
| 4.1 实验准备 | 第31-34页 |
| 4.1.1 语音库的建立 | 第31-33页 |
| 4.1.2 特征参数的选取 | 第33-34页 |
| 4.2 实验结果分析评价 | 第34-40页 |
| 4.2.1 识别率分析评价 | 第34-36页 |
| 4.2.2 特征距离分析 | 第36-40页 |
| 4.3 特征参数分析及改进 | 第40-45页 |
| 4.4 模型参数分析及选取 | 第45-48页 |
| 第五章 耳语音分类多级识别系统 | 第48-63页 |
| 5.1 汉语数字语音识别的难点 | 第48-50页 |
| 5.2 耳语易混淆数字原因分析 | 第50-55页 |
| 5.2.1“2-[er]”和“8-[ba]”混淆 | 第50-53页 |
| 5.2.2“6-[liu]”和“9-[jiu]”混淆 | 第53页 |
| 5.2.3“1-[yi]”和“7-[qi]”混淆 | 第53-55页 |
| 5.3 分类多级识别系统 | 第55-63页 |
| 5.3.1 二级识别器A | 第56-58页 |
| 5.3.2 二级识别器B | 第58-60页 |
| 5.3.3 二级识别器C | 第60-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
