高分遥感影像建筑物半自动提取算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 2 图像处理相关算法基本理论 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 图像预处理 | 第17-20页 |
| 2.3 图像后处理 | 第20-23页 |
| 2.4 边缘拟合 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 半自动矩形房屋提取算法研究 | 第26-51页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 半自动矩形建筑物目标提取算法 | 第26-43页 |
| 3.3 实验分析 | 第43-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 半自动复杂外形建筑物目标提取算法研究 | 第51-68页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 半自动复杂类型建筑物目标提取算法 | 第51-64页 |
| 4.3 实验分析 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 半自动建筑物目标提取算法效率改进与实际应用 | 第68-78页 |
| 5.1 基于GPU并行化的超像素分割算法 | 第68-71页 |
| 5.2 GPU并行化改造后的SLIC算法效率分析 | 第71-72页 |
| 5.3 半自动建筑物提取算法实际应用与精度分析 | 第72-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-82页 |
| 6.1 论文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 本文创新点 | 第79-80页 |
| 6.3 进一步研究工作 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89-90页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第90页 |
