基于预分割信息融合的快速图割算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像分割的研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3 研究内容的组织和安排 | 第18-19页 |
| 2 论文研究的理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 图割模型 | 第19-21页 |
| 2.2 超像素检测算法 | 第21-23页 |
| 2.3 图像分割质量的定量评估标准 | 第23-24页 |
| 2.4 平滑系数对图割模型的影响 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于多变形分辨率的快速图像分割算法 | 第27-46页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 相关工作 | 第28-29页 |
| 3.3 面向多变形分辨率权重图的快速图割模型构建 | 第29-39页 |
| 3.4 实验分析 | 第39-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于多维超像素特征的图像分割算法 | 第46-66页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 超像素的多维特征计算 | 第47-52页 |
| 4.3 面向多类超像素信息融合的图像分割算法 | 第52-60页 |
| 4.4 实验分析 | 第60-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 总结和展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75-76页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目和奖励 | 第76页 |