| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 数字图像取证研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 数字图像取证技术研究现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 数字图像主动取证技术 | 第17-19页 |
| 1.2.2 数字图像盲取证技术 | 第19-22页 |
| 1.2.3 数字图像复制-粘贴篡改盲取证 | 第22-25页 |
| 1.3 数字图像复制-粘贴篡改盲取证算法总结 | 第25-26页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第26-27页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第27-29页 |
| 第2章 数字图像复制-粘贴篡改盲取证理论框架 | 第29-47页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 数字图像复制-粘贴篡改分类 | 第29-33页 |
| 2.3 数字图像复制-粘贴篡改盲取证算法概述 | 第33-42页 |
| 2.3.1 基于图像块的复制-粘贴篡改盲取证算法概述 | 第33-37页 |
| 2.3.2 基于特征点的复制-粘贴篡改盲取证算法概述 | 第37-42页 |
| 2.4 复制-粘贴篡改图像库概述 | 第42-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 隐蔽性复制-粘贴篡改盲取证算法研究 | 第47-65页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 彩色LBP图像概述 | 第48页 |
| 3.3 基于彩色LBP的隐蔽性复制-粘贴篡改盲取证算法 | 第48-54页 |
| 3.3.1 彩色空间模型 | 第49-50页 |
| 3.3.2 建立彩色LBP图像 | 第50-51页 |
| 3.3.3 提取灰度共生矩阵特征 | 第51-54页 |
| 3.3.4 改进kd树图像块匹配 | 第54页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第54-63页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第54-55页 |
| 3.4.2 参数选择 | 第55-57页 |
| 3.4.3 彩色LBP图像有效性分析 | 第57-58页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第58-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 几何变换的复制-粘贴篡改盲取证算法研究 | 第65-79页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 ORB描述符概述 | 第66-67页 |
| 4.3 基于多尺度ORB的复制-粘贴篡改盲取证算法 | 第67-71页 |
| 4.3.1 建立高斯尺度空间 | 第67-68页 |
| 4.3.2 提取多尺度ORB特征 | 第68-69页 |
| 4.3.3 特征匹配并去除误匹配 | 第69-71页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第71-78页 |
| 4.4.1 图像库与实验设置 | 第71页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第71-77页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第77-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 相似目标的真实图像和复制-粘贴篡改盲取证算法研究 | 第79-94页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 COVERAGE图像库 | 第80-84页 |
| 5.2.1 COVERAGE图像库设置 | 第80-82页 |
| 5.2.2 图像篡改质量评价指标 | 第82-84页 |
| 5.3 区分SGO真实图像和复制-粘贴篡改的盲取证算法 | 第84-93页 |
| 5.3.1 问题分析 | 第84-85页 |
| 5.3.2 算法流程 | 第85-89页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第89-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 光照变换的复制-粘贴篡改盲取证算法研究 | 第94-111页 |
| 6.1 引言 | 第94页 |
| 6.2 基于MSERs和LIOP的复制-粘贴篡改盲取证算法 | 第94-102页 |
| 6.2.1 提取仿射不变区域 | 第95-96页 |
| 6.2.2 LIOP特征提取 | 第96-97页 |
| 6.2.3 特征匹配 | 第97-98页 |
| 6.2.4 实验结果与分析 | 第98-102页 |
| 6.3 基于MIOP的复制-粘贴篡改盲取证算法 | 第102-109页 |
| 6.3.1 DOG区域提取 | 第102-103页 |
| 6.3.2 MIOP特征描述 | 第103-104页 |
| 6.3.3 特征匹配 | 第104-105页 |
| 6.3.4 实验结果与分析 | 第105-109页 |
| 6.4 本章小结 | 第109-111页 |
| 第7章 总结与展望 | 第111-114页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第111-112页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
