基于图像处理的舌像分割及润燥识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义和应用前景 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.3.1 舌像采集设备及移动平台研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 舌像分割研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 苔质分离与舌像特征分析研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.4 舌苔的润燥识别研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于KFCM聚类的舌像分割方法 | 第21-38页 |
| 2.1 颜色空间简介 | 第21-27页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第21-22页 |
| 2.1.2 XYZ和Lab颜色空间 | 第22-24页 |
| 2.1.3 HSV和HSL颜色空间 | 第24-25页 |
| 2.1.4 RGB颜色空间和其他颜色空间的转换 | 第25-27页 |
| 2.2 舌像的聚类分割方法 | 第27-33页 |
| 2.2.1 舌像分割预处理 | 第27-29页 |
| 2.2.2 舌像像素点的特征提取 | 第29-31页 |
| 2.2.3 基于KFCM聚类的舌像区域分割 | 第31-32页 |
| 2.2.4 算法参数的确定 | 第32-33页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 苔质分离及特征提取方法的研究 | 第38-50页 |
| 3.1 苔质分离简介 | 第38-39页 |
| 3.2 基于最佳阈值迭代算法的苔质分离 | 第39-44页 |
| 3.2.1 颜色通道的确定与直方图均衡化 | 第39-40页 |
| 3.2.2 基于HSV颜色空间的最佳阈值迭代算法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 3.3 舌像特征提取与分析 | 第44-49页 |
| 3.3.1 舌像几何特征的提取与识别 | 第44-46页 |
| 3.3.2 舌像颜色特征的提取与识别 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 舌苔润燥识别的研究 | 第50-60页 |
| 4.1 二分光反射模型的简介 | 第50-52页 |
| 4.1.1 面反射和体反射 | 第50-51页 |
| 4.1.2 二分光反射模型的原理 | 第51-52页 |
| 4.2 舌苔润燥分析与识别研究 | 第52-58页 |
| 4.2.1 亮斑区的识别与分析 | 第53-57页 |
| 4.2.2 舌苔润燥的量化 | 第57-58页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 舌像采集系统的设计研究 | 第60-76页 |
| 5.1 舌像采集装置的总体方案设计 | 第60-61页 |
| 5.2 舌象采集装置的结构设计 | 第61-67页 |
| 5.2.1 箱体的结构设计 | 第61页 |
| 5.2.2 固定支架的设计 | 第61-63页 |
| 5.2.3 传动机构的设计 | 第63-65页 |
| 5.2.4 光源的选择与布局 | 第65-67页 |
| 5.3 移动平台的舌诊系统开发 | 第67-75页 |
| 5.3.1 开发环境及开发工具 | 第68-70页 |
| 5.3.2 系统框架与功能分析 | 第70-72页 |
| 5.3.3 系统测试与验证 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83页 |
