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基于高分二号面向对象的城市地物识别方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状及存在的问题第11-13页
        1.2.1 面向对象的信息提取研究现状第11-12页
        1.2.2 信息提取存在的问题和难点第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-16页
        1.3.1 研究目的和研究的主要问题第13-14页
        1.3.2 技术路线和论文组织结构第14-16页
第二章 数据选取及研究方法概述第16-29页
    2.1 数据的选取第16-19页
        2.1.1 高分遥感数据第16页
        2.1.2 高分二号遥感数据第16-18页
        2.1.3 高分数据预处理第18-19页
    2.2 面向对象分类方法第19-28页
        2.2.1 面向对象概述第19-20页
        2.2.2 面向对象分割第20-21页
        2.2.3 面向对象多尺度分割第21-24页
        2.2.4 最优分割尺度及参数选择第24-25页
        2.2.5 面向对象分类特征第25-26页
        2.2.6 面向对象分类第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 面向对象城市地物分类方法研究第29-51页
    3.1 研究区概况和影像数据第29-31页
        3.1.1 地理概况第29-30页
        3.1.2 影像数据第30-31页
    3.2 遥感数据预处理第31-34页
    3.3 城市地物信息多尺度分割研究第34-38页
    3.4 城市地物特征描述第38-42页
    3.5 城市地物信息提取体系第42-45页
        3.5.1 城市地物信息提取的决策第42-44页
        3.5.2 城市地物信息提取分类层次第44-45页
    3.6 城市地物信息分类规则集第45-46页
    3.7 城市地物信息提取成果第46-49页
    3.8 精度评价第49-50页
        3.8.1 精度评价理论体系第49页
        3.8.2 研究区面向对象分类精度评价第49-50页
    3.9 本章小结第50-51页
第四章 面向对象分类与基于像元的监督分类比较第51-55页
    4.1 基于像元的监督分类第51-53页
    4.2 监督分类的精度评价第53页
    4.3 面向对象分类与基于像元的监督分类对比分析第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文研究成果第55-56页
    5.2 工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62页

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