| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第7-9页 |
| 2 混合正态分布均值估计 | 第9-16页 |
| 2.1 问题阐述 | 第9-10页 |
| 2.1.1 单变量经验贝叶斯 | 第9-10页 |
| 2.1.2 GMLEB估计 | 第10页 |
| 2.2 GMLEB估计的计算 | 第10-16页 |
| 2.2.1 EM算法 | 第11-12页 |
| 2.2.2 凸优化 | 第12-16页 |
| 3 混合泊松均值估计 | 第16-27页 |
| 3.1 经验贝叶斯估计 | 第17-18页 |
| 3.2 经验贝叶斯估计的改进 | 第18-21页 |
| 3.3 GMLEB估计 | 第21-22页 |
| 3.3.1 泊松GMLEB估计 | 第21页 |
| 3.3.2 泊松分布的正态近似 | 第21-22页 |
| 3.4 数值模拟 | 第22-27页 |
| 结论与展望 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 致谢 | 第30-31页 |