| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 客户需求分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 客户需求的映射与转换研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 模块化设计研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 产品配置研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 锅具产品工艺配置相关基本理论与方法 | 第20-30页 |
| 2.1 大规模定制产品工艺配置的框架结构模型 | 第20页 |
| 2.2 客户需求分析的基本理论与方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 客户需求获取方法 | 第21页 |
| 2.2.2 客户需求识别流程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 客户需求的信息表达方法 | 第22页 |
| 2.3 客户需求映射与转换的基本理论与方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 质量功能配置方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 公理化设计方法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 基于QFD与公理化设计的客户需求映射与转换方法 | 第26-27页 |
| 2.4 模块化产品族基本理论 | 第27-29页 |
| 2.4.1 产品族 | 第27-28页 |
| 2.4.2 产品族模型 | 第28-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 类客户需求获取方法研究 | 第30-43页 |
| 3.1 客户需求特征分析及获取途径选择 | 第30-31页 |
| 3.1.1 锅具产品客户需求特征分析 | 第30页 |
| 3.1.2 客户需求获取途径选择 | 第30-31页 |
| 3.2 客户需求聚类方法概述 | 第31-37页 |
| 3.2.1 客户细分概念 | 第32页 |
| 3.2.2 聚类分析方法 | 第32-35页 |
| 3.2.3 K-means聚类算法 | 第35-37页 |
| 3.3 锅具产品客户需求聚类 | 第37-39页 |
| 3.3.1 K-means算法改进 | 第37页 |
| 3.3.2 锅具产品客户需求聚类应用 | 第37-39页 |
| 3.4 客户需求满意度评估 | 第39-42页 |
| 3.4.1 构建客户满意度模型 | 第39-40页 |
| 3.4.2 满意度模型求解 | 第40-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于工艺模块化的产品族创建方法研究 | 第43-62页 |
| 4.1 锅具产品工艺分析 | 第43-48页 |
| 4.1.1 锅身制造工艺 | 第45页 |
| 4.1.2 复底工艺 | 第45-46页 |
| 4.1.3 锅具模块化工艺 | 第46-48页 |
| 4.2 工艺模块化产品族的创建 | 第48-50页 |
| 4.2.1 工艺模块划分原则 | 第49-50页 |
| 4.2.2 工艺模块配置方法研究 | 第50页 |
| 4.3 工艺模块建模 | 第50-55页 |
| 4.3.1 工艺模块 | 第50-51页 |
| 4.3.2 类工艺模块 | 第51-53页 |
| 4.3.3 工艺模块模型的属性变量 | 第53-54页 |
| 4.3.4 工艺模块约束问题 | 第54-55页 |
| 4.4 实例分析 | 第55-61页 |
| 4.4.1 实例背景 | 第55-56页 |
| 4.4.2 锅具工艺模块构建 | 第56-58页 |
| 4.4.3 锅具模块属性变量之间的约束 | 第58-61页 |
| 4.5 小结 | 第61-62页 |
| 第5章 客户需求的映射与转换方法研究 | 第62-77页 |
| 5.1 客户需求权重确定 | 第62-63页 |
| 5.2 产品功能需求转化方法研究 | 第63-70页 |
| 5.2.1 传统质量功能配置方法 | 第63-64页 |
| 5.2.2 灰色关联分析方法 | 第64-65页 |
| 5.2.3 基于灰色关联分析的QFD方法研究 | 第65-67页 |
| 5.2.4 实例分析 | 第67-70页 |
| 5.3 设计参数转化方法研究 | 第70-72页 |
| 5.4 模块属性变量权重的获取方法研究 | 第72-76页 |
| 5.4.1 模块转化矩阵构建 | 第72-73页 |
| 5.4.2 模块转化矩阵求解 | 第73-74页 |
| 5.4.3 实例分析 | 第74-76页 |
| 5.5 小结 | 第76-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87页 |