摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 超快速超声成像 | 第10-11页 |
1.1.2 GPU硬件加速 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 超快速超声成像研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 GPU在医疗超声成像领域的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第14-17页 |
第2章 超快速超声成像原理与GPU并行计算 | 第17-27页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 超快速超声成像体系结构 | 第17-20页 |
2.2.1 平面波发射模式 | 第17-19页 |
2.2.2 回波信号接收与后端处理 | 第19-20页 |
2.3 Field II平面波声场仿真 | 第20-22页 |
2.4 相干复合 | 第22-23页 |
2.5 GPU通用并行计算 | 第23-26页 |
2.5.1 GPU硬件架构 | 第23页 |
2.5.2 CUDA编程模型 | 第23-25页 |
2.5.3 CUDA存储器模型 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 相干平面波复合成像方法 | 第27-43页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 延时累加波束合成(DAS) | 第27-30页 |
3.2.1 传统延时累加波束合成 | 第27-28页 |
3.2.2 平面波延时累加波束合成 | 第28-30页 |
3.3 相干平面波复合方法与多点聚焦技术的理论对比 | 第30-32页 |
3.4 相干平面波复合成像仿真验证与分析 | 第32-37页 |
3.4.1 仿真流程设计 | 第32-33页 |
3.4.2 超声图像评价指标 | 第33-34页 |
3.4.3 仿真结果与评价 | 第34-37页 |
3.5 CUDA并行程序设计与实现 | 第37-42页 |
3.5.1 并行程序调用程序设计 | 第37-38页 |
3.5.2 延时累加波束合成并行实现 | 第38-39页 |
3.5.3 希尔伯特变换并行实现 | 第39-40页 |
3.5.4 GPU平台测试结果 | 第40-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 傅里叶成像方法 | 第43-61页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 X-wave与阵列波理论 | 第43-46页 |
4.2.1 X-wave简介 | 第44-45页 |
4.2.2 阵列波理论 | 第45-46页 |
4.3 平面波傅里叶成像方法 | 第46-50页 |
4.3.1 傅里叶成像理论推导 | 第46-48页 |
4.3.2 频谱映射 | 第48-50页 |
4.4 傅里叶成像仿真验证与分析 | 第50-54页 |
4.4.1 仿真流程设计 | 第50-51页 |
4.4.2 仿真结果与分析 | 第51-54页 |
4.5 CUDA并行程序设计与实现 | 第54-60页 |
4.5.1 并行程序调用层次设计 | 第54-55页 |
4.5.2 No.3 Kernel Function并行化设计 | 第55-56页 |
4.5.3 No.5 Kernel Function并行化设计 | 第56-57页 |
4.5.4 No.6 Kernel Function并行化设计 | 第57-59页 |
4.5.5 GPU平台测试 | 第59-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
第5章F-K迁移成像方法 | 第61-78页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 F-K迁移成像理论 | 第61-67页 |
5.2.1 爆炸反射模型(ERM) | 第61-65页 |
5.2.2 F-K迁移公式推导 | 第65-67页 |
5.3 F-K迁移成像仿真验证与分析 | 第67-73页 |
5.3.1 仿真流程设计 | 第67-69页 |
5.3.2 仿真结果与分析 | 第69-71页 |
5.3.3 三种成像方法仿真结果与对比分析 | 第71-73页 |
5.4 CUDA并行程序设计与实现 | 第73-77页 |
5.4.1 并行程序调用层次设计 | 第73-74页 |
5.4.2 No.6 Kernel Function并行化实现 | 第74-75页 |
5.4.3 No.8 Kernel Function并行化实现 | 第75-76页 |
5.4.4 GPU平台测试 | 第76-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
结论与展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第83-85页 |
致谢 | 第85页 |