基于Hadoop的数据库中高效数据存取技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-13页 |
| 1.2.1 基于Hadoop框架的索引 | 第9-11页 |
| 1.2.2 针对不同数据的索引 | 第11-12页 |
| 1.2.3 其它海量数据索引技术 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 Hadoop的实现原理和工作机制研究 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 MapReduce编程模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 Map Reduce作业的运行机制 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Map Reduce的工作原理 | 第17-19页 |
| 2.3 Hadoop分布式文件系统 | 第19-22页 |
| 2.3.1 HDFS的体系结构 | 第19-21页 |
| 2.3.2 HDFS的数据块管理 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于数据块的全局索引 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 分布式有序表 | 第23-25页 |
| 3.3 全局索引的实现 | 第25-35页 |
| 3.3.1 全局索引的格式 | 第26-27页 |
| 3.3.2 索引数据的存储 | 第27-28页 |
| 3.3.3 全局索引的创建 | 第28-31页 |
| 3.3.4 使用索引执行Map Reduce任务 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 集群上的分布式索引 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 分布式索引的组织 | 第36-39页 |
| 4.2.1 索引的组织形式 | 第37-38页 |
| 4.2.2 全局索引VS局部索引 | 第38-39页 |
| 4.3 HDFS集群上分布式索引的实现 | 第39-45页 |
| 4.3.1 索引的创建 | 第40-41页 |
| 4.3.2 任务执行时分布式索引的使用 | 第41-45页 |
| 4.4 容错性分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第48-56页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.2.1 硬件环境 | 第48页 |
| 5.2.2 软件环境 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第49-55页 |
| 5.3.1 数据上传实验 | 第49-50页 |
| 5.3.2 选择查询实验 | 第50-53页 |
| 5.3.3 不同的索引方案Map任务数量 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
