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核小体信号处理与分析方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 核小体概述第10-16页
        1.1.1 核小体第10-12页
        1.1.2 核小体定位与转录调控作用第12-16页
    1.2 核小体位置的测定及其数据分析第16-19页
        1.2.1 ChIP-Chip技术第16-17页
        1.2.2 ChIP-Seq技术第17-18页
        1.2.3 MNase-Seq技术第18页
        1.2.4 核小体测序数据分析第18-19页
    1.3 课题主要工作第19-21页
        1.3.1 研究内容和意义第19-20页
        1.3.2 论文结构第20-21页
    1.4 本章小结第21-22页
第二章 核小体数据处理及分析方法第22-30页
    2.1 核小体数据特点第22-24页
        2.1.1 核小体常见数据存储格式第22-23页
        2.1.2 核小体数据库构建第23-24页
    2.2 核小体常用信号处理方法第24-29页
        2.2.1 核小体数据分析基础算法MACS第24-25页
        2.2.2 核小体定位算法NPS、iNPS、mspeaks第25-27页
        2.2.3 核小体比较算法DiNuP与DANPOS第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 AlignNuP:一种样本间的核小体比对算法第30-39页
    3.1 基于动态规划的算法设计第30-33页
        3.1.1 算法基本思想第30页
        3.1.2 算法设计第30-33页
        3.1.3 算法分析第33页
    3.2 软件开发第33-38页
        3.2.1 初级C++版本第33-36页
        3.2.2 升级PHP版本第36-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 CD4~+T细胞核小体定位的动态变化分析第39-45页
    4.1 基因表达差异与核小体动态定位分析第39-42页
        4.1.1 数据和方法第39页
        4.1.2 结果与讨论第39-42页
    4.2 单外显子基因与核小体动态定位分析第42-43页
        4.2.1 数据和方法第42-43页
        4.2.2 结果与讨论第43页
    4.3 本章小结第43-45页
第五章 酿酒酵母基因组核小体动态变化分析第45-54页
    5.1 酵母复制衰老过程中核小体动态变化分析第45-49页
        5.1.1 数据和方法第46页
        5.1.2 结果与分析第46-49页
    5.2 酵母组蛋白突变体核小体动态变化分析第49-53页
        5.2.1 数据和方法第49-50页
        5.2.2 结果与分析第50-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
附录第60-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页
论文发表第63页

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