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Design and Implementation of Fog Visibility Detection System Based on Image Analysis

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-13页
        1.3.1 研究目标第11页
        1.3.2 研究内容第11-13页
第二章 基于DSP的能见度检测系统硬件设计第13-32页
    2.1 系统总体框架第13-15页
        2.1.1 常用图像处理硬件平台分析与比较第13-14页
        2.1.2 系统总体框架设计第14-15页
    2.2 DSP最小系统第15-21页
        2.2.1 DSP芯片的选型第15页
        2.2.2 TMS320DM642内核和片上资源第15-17页
        2.2.3 系统电源设计第17-18页
        2.2.4 启动配置与复位电路第18-20页
        2.2.5 JTAG接口电路第20-21页
    2.3 外部扩展存储器模块第21-24页
        2.3.1 DM642存储空间映射第21页
        2.3.2 SDRAM电路设计第21-23页
        2.3.3 FLASH电路设计第23-24页
    2.4 FPGA模块第24-27页
        2.4.1 FPGA芯片选型第24-25页
        2.4.2 FPGA配置电路设计第25页
        2.4.3 FPGA扩展FLASH寻址寄存器第25-26页
        2.4.4 FPGA扩展视频采集缓冲接口第26-27页
    2.5 视频编解码模块第27-30页
        2.5.1 DM642通用视频接口第27-28页
        2.5.2 视频采集电路第28-29页
        2.5.3 视频输出电路第29-30页
    2.6 网络通信模块第30-31页
        2.6.1 EMAC以太网控制器第30页
        2.6.2 网络接口电路设计第30-31页
    2.7 本章小结第31-32页
第三章 雾天能见度检测算法第32-52页
    3.1 概述第32页
    3.2 基于矩形图样的摄像机标定第32-40页
        3.2.1 摄像机成像原理第32-35页
        3.2.2 摄像机标定第35-39页
        3.2.3 实验结果与分析第39-40页
    3.3 雾天图像最远可视点检测第40-44页
        3.3.1 能见度检测原理第40-41页
        3.3.2 图像最远可视点检测第41-42页
        3.3.3 实验结果与分析第42-44页
    3.4 雾天等级检测第44-51页
        3.4.1 总体思路第44页
        3.4.2 基于灰度直方图的雾天检测第44-46页
        3.4.3 基于图像分割的雾天等级检测第46-51页
        3.4.4 实验结果与分析第51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 雾天能见度检测系统软件设计第52-69页
    4.1 软件整体框架第52-53页
    4.2 前端DSP平台软件设计第53-61页
        4.2.1 DSP/BIOS操作系统概述第53-54页
        4.2.2 设备驱动模块第54-56页
        4.2.3 能见度检测模块第56-58页
        4.2.4 网络通信模块第58-60页
        4.2.5 线程通信和调度第60-61页
    4.3 服务器端软件设计第61-65页
        4.3.1 网络服务器模块第61-62页
        4.3.2 摄像机标定模块第62-64页
        4.3.3 线程同步第64-65页
    4.4 系统功能测试第65-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 总结第69-70页
    5.2 展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
作者在学期间科研成果第75页

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