| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第13-17页 |
| 1.2.1 计算机视觉技术概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究的发展与现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内研究的发展与现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 果蔬图像自动分类的可行性分析及发展意义 | 第16-17页 |
| 1.3 果蔬图像自动分类系统简介及技术难题 | 第17-18页 |
| 1.3.1 果蔬图像自动分类系统简介 | 第17-18页 |
| 1.3.2 果蔬图像自动分类技术难题 | 第18页 |
| 1.4 本文主要内容及结构 | 第18-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 果蔬图像数据库的建立以及预处理 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 果蔬图像数据库的获取 | 第21-25页 |
| 2.3 果蔬图像数据库的预处理 | 第25-34页 |
| 2.3.1 果蔬图像数据库的去噪处理及改进 | 第26-27页 |
| 2.3.2 果蔬图像数据库的分割处理及改进 | 第27-31页 |
| 2.3.3 果蔬图像数据库的填充处理及改进 | 第31-32页 |
| 2.3.4 果蔬图像数据库的归一化处理及改进 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 单体果蔬自动分类技术的研究 | 第35-50页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 单体果蔬图像数据库预处理步骤总结 | 第35-36页 |
| 3.3 基于Gabor小波的单体果蔬图像的特征提取 | 第36-47页 |
| 3.3.1 Gabor小波基础理论 | 第36-37页 |
| 3.3.2 Gabor小波基本原理 | 第37-41页 |
| 3.3.3 Gabor小波的特性 | 第41-42页 |
| 3.3.4 Gabor特征提取速度改进及降维处理与改进 | 第42-47页 |
| 3.4 单体果蔬图像分类器的改进 | 第47-49页 |
| 3.4.1 稀疏表征分类器(SRC) | 第47页 |
| 3.4.2 SVM分类器 | 第47页 |
| 3.4.3 基于Gabor特征的不同分类器下的果蔬分类技术 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 多体果蔬自动分类技术的研究 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 多体果蔬图像数据库预处理步骤总结 | 第50-51页 |
| 4.3 多体果蔬图像的多特征提取 | 第51-56页 |
| 4.3.1 GCH及改进 | 第51-53页 |
| 4.3.2 CCV及改进 | 第53-54页 |
| 4.3.3 BIC | 第54页 |
| 4.3.4 LBP及改进 | 第54-56页 |
| 4.3.5 EOH及改进 | 第56页 |
| 4.4 多体果蔬图像的多特征融合 | 第56-59页 |
| 4.4.1 自适应特征融合 | 第56页 |
| 4.4.2 调和自适应特征融合 | 第56-59页 |
| 4.5 直方图距离函数选择及改进 | 第59-60页 |
| 4.6 基于多特征及特征融合下的果蔬分类技术 | 第60-63页 |
| 4.6.1 单特征多体果蔬分类技术 | 第60页 |
| 4.6.2 多特征多体果蔬分类技术 | 第60-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 多体果蔬自动分类技术的实际应用 | 第64-72页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 系统硬件开发平台 | 第64-65页 |
| 5.2.1 Tiny210核心板介绍 | 第64页 |
| 5.2.2 Tiny210核心板资源特性 | 第64-65页 |
| 5.3 系统硬件涉及模块 | 第65页 |
| 5.4 系统硬件整体框架 | 第65-66页 |
| 5.5 系统软件开发平台 | 第66-70页 |
| 5.5.1 嵌入式操作系统(EOS)简介及选型 | 第66页 |
| 5.5.2 Linux环境搭建 | 第66页 |
| 5.5.3 IDE Eclipse简介 | 第66-67页 |
| 5.5.4 交叉编译简介 | 第67页 |
| 5.5.5 Qt图像界面开发环境搭建 | 第67页 |
| 5.5.6 摄像头采集模块搭建 | 第67-68页 |
| 5.5.7 OpenCV简介与调用 | 第68-69页 |
| 5.5.8 多体果蔬分类算法实际应用改进 | 第69-70页 |
| 5.6 应用程序实际结果 | 第70-71页 |
| 5.6.1 分类界面显示 | 第70页 |
| 5.6.2 分类效果与演示图 | 第70-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第72页 |
| 6.2 研究方向展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
