云平台上的三维网格处理系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 数据预处理 | 第14-16页 |
| 1.2.2 三维网格简化和细分 | 第16-18页 |
| 1.2.3 三维网格压缩 | 第18-20页 |
| 1.2.4 云服务平台 | 第20-22页 |
| 1.3 本文工作 | 第22-23页 |
| 1.4 篇章结构 | 第23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 系统架构设计 | 第24-35页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第24-29页 |
| 2.1.1 系统架构 | 第24-25页 |
| 2.1.2 技术选型 | 第25-27页 |
| 2.1.3 工作流程 | 第27-29页 |
| 2.2 云服务端设计 | 第29-31页 |
| 2.3 客户端设计 | 第31-34页 |
| 2.3.1 客户端总体设计 | 第31-33页 |
| 2.3.2 节点编辑器设计 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 数据预处理模块 | 第35-44页 |
| 3.1 云平台数据预处理框架 | 第35-36页 |
| 3.2 泊松表面重建 | 第36-39页 |
| 3.3 三维人脸模型的姿态矫正 | 第39-43页 |
| 3.3.1 基于二维图像的姿态矫正 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于三维模型的姿态矫正 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 三维网格处理模块 | 第44-54页 |
| 4.1 云平台网格处理框架 | 第44-45页 |
| 4.2 基于QEM的简化算法 | 第45-47页 |
| 4.3 网格细分算法 | 第47-53页 |
| 4.3.1 系统细分算法框架 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于Loop细分算法 | 第48-49页 |
| 4.3.3 基于Sqrt3细分算法 | 第49-51页 |
| 4.3.4 基于Butterfly细分算法 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 三维网格压缩模块 | 第54-60页 |
| 5.1 云平台网格压缩存储框架 | 第54-56页 |
| 5.2 网格压缩存储优化处理 | 第56页 |
| 5.3 TFAN压缩算法原理 | 第56-59页 |
| 5.3.1 几何信息压缩 | 第56-57页 |
| 5.3.2 网格连接性压缩 | 第57-58页 |
| 5.3.3 网格解压 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 系统相关实现 | 第60-67页 |
| 6.1 云服务端实现 | 第60-61页 |
| 6.2 客户端实现 | 第61-62页 |
| 6.3 基于SVG的模块节点编辑器 | 第62-66页 |
| 6.3.1 实现难点 | 第62-63页 |
| 6.3.2 可交互Flowchart实现 | 第63-65页 |
| 6.3.3 节点编辑器实现 | 第65-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 结果和分析 | 第67-84页 |
| 7.1 网格预处理模块分析 | 第67-72页 |
| 7.2 网格处理模块分析 | 第72-76页 |
| 7.3 网格压缩效率 | 第76-81页 |
| 7.4 移动端交互界面 | 第81-83页 |
| 7.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第8章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 8.1 本文工作总结 | 第84-85页 |
| 8.2 系统局限和未来展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第91-92页 |
| 作者简历 | 第92页 |
