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基于因特尔感知计算技术的眼球追踪系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 课题研究背景第8页
        1.1.2 课题研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 瞳孔检测技术第9页
        1.2.2 视点评估技术第9-10页
    1.3 基础理论与技术第10-12页
        1.3.1 感知计算第10页
        1.3.2 计算机视觉第10-11页
        1.3.3 图像处理第11页
        1.3.4 模式识别第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
第二章 系统总体架构第13-16页
    2.1 系统工作流第13页
    2.2 系统层次结构第13-15页
        2.2.1 感知计算SDK第14页
        2.2.2 0penCV第14页
        2.2.3 眼球追踪系统API第14-15页
        2.2.4 眼球追踪应用第15页
    2.3 系统平台关键技术第15页
    2.4 本章小结第15-16页
第三章 眼睛与瞳孔检测模块设计第16-27页
    3.1 眼睛检测第16-18页
    3.2 瞳孔检测第18-24页
        3.2.1 预处理第18-21页
        3.2.2 连通区域检测第21-23页
        3.2.3 特征匹配过滤第23-24页
    3.3 实验测试与结果第24-26页
        3.3.1 实验环境第24页
        3.3.2 实验数据第24-25页
        3.3.3 实验结果第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 视点映射与评估模块设计第27-36页
    4.1 训练映射校准矩阵第27-28页
    4.2 构建映射模型第28-29页
    4.3 视点映射第29-31页
    4.4 屏幕区域窗口缓冲第31-32页
    4.5 视点映射过程图第32-33页
    4.6 实验测试与结果第33-35页
        4.6.1 实验环境第33页
        4.6.2 实验数据第33-34页
        4.6.3 实验结果第34-35页
    4.7 本章小结第35-36页
第五章 眼球追踪系统的实现以及应用第36-44页
    5.1 系统实现软硬件平台第36页
    5.2 眼球追踪系统应用程序接口第36-40页
        5.2.1 眼睛与瞳孔检测模块接口第36-37页
        5.2.2 视点映射与评估模块接口第37-40页
    5.3 眼球追踪系统的一个应用实例:浏览器或者阅读器翻页第40-43页
    5.4 本章小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
    6.1 工作总结第44页
    6.2 下一步展望第44-46页
参考文献第46-48页
致谢第48页

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