摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略词 | 第15-17页 |
第一章 绪论 | 第17-32页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第19-30页 |
1.2.1 机会阵雷达的国内外研究历史与现状 | 第19-20页 |
1.2.2 不确定理论的国内外研究历史与现状 | 第20-22页 |
1.2.3 波形设计的国内外研究概况 | 第22-24页 |
1.2.4 目标检测的国内外研究概况 | 第24-27页 |
1.2.5 阵列天线方向图综合的国内外研究概况 | 第27-30页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第30-32页 |
第二章 机会阵雷达与不确定理论 | 第32-45页 |
2.1 机会阵雷达 | 第32-34页 |
2.1.1 机会阵雷达的概念 | 第32页 |
2.1.2 机会阵雷达的特点 | 第32-34页 |
2.2 不确定理论 | 第34-43页 |
2.2.1 不确定理论的基本概念 | 第34-38页 |
2.2.2 不确定理论的应用 | 第38-43页 |
2.3 机会阵雷达中的不确定性 | 第43-44页 |
2.4 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 机会阵雷达的正交波形设计 | 第45-65页 |
3.1 雷达正交波形及设计准则 | 第45-47页 |
3.1.1 雷达正交波形 | 第45-46页 |
3.1.2 正交波形设计准则 | 第46-47页 |
3.2 相位编码波形设计 | 第47-56页 |
3.2.1 相位编码波形简介 | 第48-49页 |
3.2.2 基于灰关联度的混合优化算法的相位编码波形设计 | 第49-54页 |
3.2.3 波形仿真与性能分析 | 第54-56页 |
3.3 离散频率编码波形设计 | 第56-64页 |
3.3.1 离散频率编码波形简介 | 第56-59页 |
3.3.2 基于灰关联度的HGSAA算法的离散频率编码波形设计 | 第59-61页 |
3.3.3 波形仿真与结果分析 | 第61-64页 |
3.4 本章小结 | 第64-65页 |
第四章 基于不确定理论的CFAR目标检测 | 第65-92页 |
4.1 CFAR检测原理 | 第65-70页 |
4.1.1 二元假设检验 | 第65页 |
4.1.2 检测准则 | 第65-66页 |
4.1.3 CFAR检测常用方法 | 第66-70页 |
4.2 基于模糊逻辑的MX-CMLD-CFAR检测 | 第70-76页 |
4.2.1 MX-CMLD-CFAR检测器 | 第70-72页 |
4.2.2 模糊MX-CMLD-CFAR检测器 | 第72-73页 |
4.2.3 仿真分析 | 第73-76页 |
4.3 分布式模糊MX-CMLD-CFAR检测器 | 第76-83页 |
4.3.1 融合规则 | 第77-80页 |
4.3.2 仿真分析 | 第80-83页 |
4.4 基于不确定理论的CFAR目标检测 | 第83-91页 |
4.4.1 改进的自带可信度的常规CFAR检测方法 | 第83-85页 |
4.4.2 改进的自带可信度的模糊CFAR检测方法 | 第85-86页 |
4.4.3 自带可信度输出的表决融合 | 第86-91页 |
4.5 本章小结 | 第91-92页 |
第五章 基于不确定理论的方向图综合 | 第92-131页 |
5.1 机会阵雷达方向图综合方法 | 第92-104页 |
5.1.1 基于自适应理论的静态方向图数值综合 | 第92-101页 |
5.1.2 基于遗传算法的方向图综合 | 第101-104页 |
5.2 基于模糊机会约束规划的机会阵雷达方向图综合 | 第104-110页 |
5.2.1 问题描述和建模 | 第104-106页 |
5.2.2 模型求解算法 | 第106-107页 |
5.2.3 计算机仿真与分析 | 第107-110页 |
5.3 基于模糊相关机会规划的机会阵雷达方向图综合 | 第110-114页 |
5.3.1 问题描述和建模 | 第110-111页 |
5.3.2 模型求解算法 | 第111-112页 |
5.3.3 计算机仿真与分析 | 第112-114页 |
5.4 基于模糊随机相关机会规划的方向图综合 | 第114-120页 |
5.4.1 问题描述和建模 | 第114-115页 |
5.4.2 模型求解算法 | 第115-117页 |
5.4.3 计算机仿真与分析 | 第117-120页 |
5.5 机会阵阵列方向图的互耦修正 | 第120-130页 |
5.5.1 互耦情况下的自适应阵列信号模型 | 第120-121页 |
5.5.2 基于子阵划分的互耦补偿 | 第121-124页 |
5.5.3 仿真分析 | 第124-130页 |
5.6 本章小结 | 第130-131页 |
第六章 全文总结与展望 | 第131-134页 |
6.1 全文内容总结 | 第131-132页 |
6.2 工作展望 | 第132-134页 |
参考文献 | 第134-145页 |
致谢 | 第145-146页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第146页 |