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不确定条件下的机会阵雷达信号处理技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词第15-17页
第一章 绪论第17-32页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 国内外研究历史与现状第19-30页
        1.2.1 机会阵雷达的国内外研究历史与现状第19-20页
        1.2.2 不确定理论的国内外研究历史与现状第20-22页
        1.2.3 波形设计的国内外研究概况第22-24页
        1.2.4 目标检测的国内外研究概况第24-27页
        1.2.5 阵列天线方向图综合的国内外研究概况第27-30页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第30-32页
第二章 机会阵雷达与不确定理论第32-45页
    2.1 机会阵雷达第32-34页
        2.1.1 机会阵雷达的概念第32页
        2.1.2 机会阵雷达的特点第32-34页
    2.2 不确定理论第34-43页
        2.2.1 不确定理论的基本概念第34-38页
        2.2.2 不确定理论的应用第38-43页
    2.3 机会阵雷达中的不确定性第43-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第三章 机会阵雷达的正交波形设计第45-65页
    3.1 雷达正交波形及设计准则第45-47页
        3.1.1 雷达正交波形第45-46页
        3.1.2 正交波形设计准则第46-47页
    3.2 相位编码波形设计第47-56页
        3.2.1 相位编码波形简介第48-49页
        3.2.2 基于灰关联度的混合优化算法的相位编码波形设计第49-54页
        3.2.3 波形仿真与性能分析第54-56页
    3.3 离散频率编码波形设计第56-64页
        3.3.1 离散频率编码波形简介第56-59页
        3.3.2 基于灰关联度的HGSAA算法的离散频率编码波形设计第59-61页
        3.3.3 波形仿真与结果分析第61-64页
    3.4 本章小结第64-65页
第四章 基于不确定理论的CFAR目标检测第65-92页
    4.1 CFAR检测原理第65-70页
        4.1.1 二元假设检验第65页
        4.1.2 检测准则第65-66页
        4.1.3 CFAR检测常用方法第66-70页
    4.2 基于模糊逻辑的MX-CMLD-CFAR检测第70-76页
        4.2.1 MX-CMLD-CFAR检测器第70-72页
        4.2.2 模糊MX-CMLD-CFAR检测器第72-73页
        4.2.3 仿真分析第73-76页
    4.3 分布式模糊MX-CMLD-CFAR检测器第76-83页
        4.3.1 融合规则第77-80页
        4.3.2 仿真分析第80-83页
    4.4 基于不确定理论的CFAR目标检测第83-91页
        4.4.1 改进的自带可信度的常规CFAR检测方法第83-85页
        4.4.2 改进的自带可信度的模糊CFAR检测方法第85-86页
        4.4.3 自带可信度输出的表决融合第86-91页
    4.5 本章小结第91-92页
第五章 基于不确定理论的方向图综合第92-131页
    5.1 机会阵雷达方向图综合方法第92-104页
        5.1.1 基于自适应理论的静态方向图数值综合第92-101页
        5.1.2 基于遗传算法的方向图综合第101-104页
    5.2 基于模糊机会约束规划的机会阵雷达方向图综合第104-110页
        5.2.1 问题描述和建模第104-106页
        5.2.2 模型求解算法第106-107页
        5.2.3 计算机仿真与分析第107-110页
    5.3 基于模糊相关机会规划的机会阵雷达方向图综合第110-114页
        5.3.1 问题描述和建模第110-111页
        5.3.2 模型求解算法第111-112页
        5.3.3 计算机仿真与分析第112-114页
    5.4 基于模糊随机相关机会规划的方向图综合第114-120页
        5.4.1 问题描述和建模第114-115页
        5.4.2 模型求解算法第115-117页
        5.4.3 计算机仿真与分析第117-120页
    5.5 机会阵阵列方向图的互耦修正第120-130页
        5.5.1 互耦情况下的自适应阵列信号模型第120-121页
        5.5.2 基于子阵划分的互耦补偿第121-124页
        5.5.3 仿真分析第124-130页
    5.6 本章小结第130-131页
第六章 全文总结与展望第131-134页
    6.1 全文内容总结第131-132页
    6.2 工作展望第132-134页
参考文献第134-145页
致谢第145-146页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第146页

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