| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 S-76直升机维护现状 | 第10-12页 |
| 1.3 基于Web的故障诊断专家系统研究现状 | 第12页 |
| 1.4 主要研究目标和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 S-76直升机飞控系统故障诊断研究基础 | 第14-24页 |
| 2.1 S-76直升机飞控系统 | 第14-20页 |
| 2.1.1 飞控系统 | 第14页 |
| 2.1.2 S-76直升机飞控系统 | 第14-15页 |
| 2.1.3 S-76飞控系统主要部件功能 | 第15-20页 |
| 2.2 S-76维护手册使用 | 第20-22页 |
| 2.2.1 ATA100规范标准 | 第20-21页 |
| 2.2.2 S-76直升机手册分类 | 第21-22页 |
| 2.3 S-76直升机排故流程 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 S-76直升机飞控系统故障诊断知识库的建立 | 第24-38页 |
| 3.1 S-76直升机飞控系统故障知识类型 | 第24-26页 |
| 3.1.1 典型故障分类 | 第24-25页 |
| 3.1.2 常见故障案例 | 第25-26页 |
| 3.2 故障诊断方法 | 第26-27页 |
| 3.2.1 故障树分析法 | 第26页 |
| 3.2.2 案例推理法 | 第26-27页 |
| 3.3 故障诊断知识的表示 | 第27-29页 |
| 3.3.1 故障诊断系统常用的知识表示方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 故障树知识的表示 | 第28页 |
| 3.3.3 案例知识的表示 | 第28-29页 |
| 3.4 故障诊断知识库的建立 | 第29-34页 |
| 3.4.1 故障诊断知识库的组成和功能 | 第29-30页 |
| 3.4.2 故障诊断规则库的建立 | 第30-32页 |
| 3.4.3 故障诊断案例库的建立 | 第32-34页 |
| 3.5 故障诊断知识的推理 | 第34-37页 |
| 3.5.1 推理方式的选择 | 第34-36页 |
| 3.5.2 故障树规则正向推理 | 第36页 |
| 3.5.3 案例推理过程 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Web的专家系统关键技术 | 第38-43页 |
| 4.1 Web数据库体系结构 | 第38-39页 |
| 4.2 Web数据传输与获取技术 | 第39页 |
| 4.3 系统开发技术——Asp.Net Ajax技术 | 第39-41页 |
| 4.3.1 Ajax组成 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于ASP.NET的故障诊断数据库连接 | 第40-41页 |
| 4.4 用户权限管理技术 | 第41页 |
| 4.5 专家系统基本架构 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于Web的S-76飞控系统故障诊断系统设计与实现 | 第43-55页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第43页 |
| 5.2 S-76飞控系统智能故障诊断专家系统的架构 | 第43-44页 |
| 5.3 系统功能模块设计 | 第44-45页 |
| 5.3.1 用户管理模块 | 第44页 |
| 5.3.2 智能诊断模块 | 第44-45页 |
| 5.3.3 专家知识在线获取模块 | 第45页 |
| 5.3.4 电子文档管理模块 | 第45页 |
| 5.3.5 知识管理模块 | 第45页 |
| 5.3.6 辅助功能模块 | 第45页 |
| 5.4 系统功能模块的实现 | 第45-52页 |
| 5.4.1 用户管理模块的实现 | 第45-46页 |
| 5.4.2 基于规则的正向推理故障诊断 | 第46-49页 |
| 5.4.3 故障实例匹配检索 | 第49-50页 |
| 5.4.4 专家知识在线获取 | 第50-51页 |
| 5.4.5 学习机制的实现 | 第51页 |
| 5.4.6 电子文档管理模块 | 第51-52页 |
| 5.4.7 在线交流模块 | 第52页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第52-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间已发表论文 | 第61页 |
