| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 引言 | 第18页 |
| 1.2 雷达信号识别的研究意义 | 第18-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第21-24页 |
| 第2章 雷达信号调制识别基础研究 | 第24-40页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 雷达信号调制识别模型 | 第24-26页 |
| 2.2.1 雷达信号识别基础 | 第24-25页 |
| 2.2.2 雷达信号识别模型 | 第25-26页 |
| 2.3 典型雷达脉内调制信号 | 第26-34页 |
| 2.3.1 常规单载频信号 | 第26-27页 |
| 2.3.2 频率调制信号 | 第27-31页 |
| 2.3.3 相位编码信号 | 第31-34页 |
| 2.4 雷达信号识别技术基础 | 第34-38页 |
| 2.4.1 雷达接收机信号处理基础 | 第34-35页 |
| 2.4.2 信号功率谱估计 | 第35-37页 |
| 2.4.3 带宽与中心频率估计 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 脉内调制信号识别 | 第40-64页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 基于瞬时自相关的瞬时频率信号分析 | 第40-52页 |
| 3.2.1 瞬时自相关算法及其改进 | 第41-43页 |
| 3.2.2 典型信号的瞬时频率 | 第43-48页 |
| 3.2.3 基于瞬时频率的派生特征识别 | 第48-52页 |
| 3.3 基于累积量MPSK信号分析 | 第52-55页 |
| 3.3.1 高阶累积量 | 第52-54页 |
| 3.3.2 MPSK信号的高阶累积量 | 第54-55页 |
| 3.4 联合多层次算法融合信号识别 | 第55-62页 |
| 3.4.1 信号粗识别模块 | 第56-57页 |
| 3.4.2 类内细分类识别 | 第57-60页 |
| 3.4.3 信号脉内调制识别仿真分析 | 第60-62页 |
| 3.5 本章总结 | 第62-64页 |
| 第4章 脉内调制信号参数估计 | 第64-78页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 常规信号载频估计 | 第64-65页 |
| 4.2.1 信号模型与研究背景 | 第64-65页 |
| 4.2.2 Rife与M-Rife算法 | 第65页 |
| 4.3 线性调频信号的参数估计 | 第65-70页 |
| 4.3.1 线性调频信号估计算法基础 | 第66页 |
| 4.3.2 DPT与牛顿迭代算法联合LFM信号参数估计 | 第66-69页 |
| 4.3.3 收敛域分析 | 第69页 |
| 4.3.4 算法仿真与分析 | 第69-70页 |
| 4.4 相位编码信号参数估计 | 第70-77页 |
| 4.4.1 基于改进的MAT算法参数估计 | 第71-74页 |
| 4.4.2 BPSK信号的其他参数估计 | 第74-75页 |
| 4.4.3 参数估计性能因素分析 | 第75-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 信号识别与参数估计可靠性评估 | 第78-92页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 线性回归失拟检验算法 | 第78-87页 |
| 5.2.1 BPSK信号情形 | 第79-84页 |
| 5.2.2 NS与LFM信号情形 | 第84-87页 |
| 5.3 算法仿真与性能分析 | 第87-91页 |
| 5.3.1 BPSK信号情形 | 第87-89页 |
| 5.3.2 NS和LFM信号情形 | 第89-91页 |
| 5.4 本章总结 | 第91-92页 |
| 总结与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 详细摘要 | 第101-104页 |