基于互信息的医学图像配准与拼接方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·文章结构 | 第14-15页 |
| 参考文献 | 第15-17页 |
| 第二章 配准基本知识 | 第17-22页 |
| ·配准的定义 | 第17-18页 |
| ·图像配准的分类 | 第18-20页 |
| ·配准流程图 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-22页 |
| 第三章 基于互信息配准的基本理论知识 | 第22-28页 |
| ·熵的概念 | 第22-23页 |
| ·灰度直方图 | 第23-24页 |
| ·互信息的知识 | 第24-25页 |
| ·基于互信息配准的讨论 | 第25-26页 |
| ·基于最大互信息配准方法的优点 | 第25页 |
| ·基于最大互信息配准方法的缺陷 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-28页 |
| 第四章 刚性配准 | 第28-41页 |
| ·灰度直方图统计 | 第28-32页 |
| ·双线性插值 | 第28-29页 |
| ·PV插值方法 | 第29-32页 |
| ·引入高斯函数的直方图统计 | 第32-34页 |
| ·高斯函数介绍 | 第32页 |
| ·直方图统计 | 第32-34页 |
| ·优化方法 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·两种方法结果对比 | 第37-38页 |
| ·本章总结 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 第五章 基于B-样条的非刚性配准 | 第41-54页 |
| ·B-样条理论知识 | 第41-44页 |
| ·B样条基函数 | 第42-43页 |
| ·B-样条曲线 | 第43-44页 |
| ·基于B-样条的FFD模型 | 第44-46页 |
| ·算法实现 | 第46-49页 |
| ·算法的主要思路 | 第47页 |
| ·优化方法 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 第六章 医学图像拼接的初步研究 | 第54-67页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·研究现状 | 第55-56页 |
| ·基于灰度映射的图像拼接 | 第56-61页 |
| ·图像的坐标变换 | 第57页 |
| ·图像预处理 | 第57-58页 |
| ·重叠区域搜索 | 第58-60页 |
| ·灰度映射 | 第60-61页 |
| ·图像融合 | 第61页 |
| ·图像拼接算法流程 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
| 第七章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 统计合格证明 | 第72页 |
