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基于概念漂移的在线流程的时间预测

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景和意义第11-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第2章 概念漂移相关基础知识第19-28页
    2.1 事件日志第19-21页
    2.2 转换系统第21-22页
    2.3 概念漂移第22-26页
        2.3.1 概念漂移的分类第23-25页
        2.3.2 概念漂移的检测第25-26页
    2.4 聚类分析第26-28页
第3章 构建转换系统第28-36页
    3.1 基本定义第28-30页
        3.1.1 状态函数第28-29页
        3.1.2 事件函数第29页
        3.1.3 转换系统第29-30页
    3.2 拟合度第30-33页
        3.2.1 过度拟合第31-32页
        3.2.2 低拟合第32-33页
    3.3 具有抽象级别的转换系统第33-36页
第4章 时间预测第36-46页
    4.1 构建带有时间标识的转换系统第36-41页
        4.1.1 测量值函数第38-40页
        4.1.2 带标识的转换系统第40-41页
    4.2 聚类应用第41-43页
        4.2.1 聚类算法第41-43页
        4.2.2 聚类实施第43页
    4.3 时间预测第43-46页
        4.3.1 预测函数第44页
        4.3.2 预测结果第44-46页
第5章 成果验证和分析第46-52页
    5.1 技术支持第46-47页
        5.1.1 ProM工具第46-47页
        5.1.2 Microsoft Visual Studio 2008第47页
    5.2 实验验证第47-52页
第6章 结束语第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-59页
附件第59页

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