复杂网络中局部社区发现算法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 社区发现相关研究 | 第15-32页 |
2.1 复杂网络基础理论 | 第15-20页 |
2.1.1 图论基本知识 | 第15-16页 |
2.1.2 复杂网络特征 | 第16-20页 |
2.2 局部社区发现研究 | 第20-30页 |
2.2.1 局部社区发现算法 | 第20-27页 |
2.2.2 核心节点的选取 | 第27-30页 |
2.3 社区发现评价标准 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于最大簇的局部社区发现算法 | 第32-47页 |
3.1 问题分析 | 第32-33页 |
3.2 连接紧密度 | 第33-34页 |
3.3 算法描述 | 第34-37页 |
3.3.1 最大簇发现阶段 | 第34-36页 |
3.3.2 边界节点识别阶段 | 第36页 |
3.3.3 微社区融合阶段 | 第36-37页 |
3.4 实验分析 | 第37-46页 |
3.4.1 实验数据集介绍 | 第37-42页 |
3.4.2 实验过程描述 | 第42-45页 |
3.4.3 结果分析 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于节点对的局部社区发现算法 | 第47-59页 |
4.1 问题分析 | 第47-48页 |
4.2 概念描述 | 第48-49页 |
4.3 算法描述 | 第49-52页 |
4.3.1 节点凝聚阶段 | 第49-50页 |
4.3.2 社区优化阶段 | 第50-52页 |
4.4 实验分析 | 第52-57页 |
4.4.1 实验过程描述 | 第52-57页 |
4.4.2 结果分析 | 第57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 总结 | 第59页 |
5.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第65页 |