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复杂网络中局部社区发现算法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 社区发现相关研究第15-32页
    2.1 复杂网络基础理论第15-20页
        2.1.1 图论基本知识第15-16页
        2.1.2 复杂网络特征第16-20页
    2.2 局部社区发现研究第20-30页
        2.2.1 局部社区发现算法第20-27页
        2.2.2 核心节点的选取第27-30页
    2.3 社区发现评价标准第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于最大簇的局部社区发现算法第32-47页
    3.1 问题分析第32-33页
    3.2 连接紧密度第33-34页
    3.3 算法描述第34-37页
        3.3.1 最大簇发现阶段第34-36页
        3.3.2 边界节点识别阶段第36页
        3.3.3 微社区融合阶段第36-37页
    3.4 实验分析第37-46页
        3.4.1 实验数据集介绍第37-42页
        3.4.2 实验过程描述第42-45页
        3.4.3 结果分析第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 基于节点对的局部社区发现算法第47-59页
    4.1 问题分析第47-48页
    4.2 概念描述第48-49页
    4.3 算法描述第49-52页
        4.3.1 节点凝聚阶段第49-50页
        4.3.2 社区优化阶段第50-52页
    4.4 实验分析第52-57页
        4.4.1 实验过程描述第52-57页
        4.4.2 结果分析第57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第65页

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