| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10页 |
| 1.3 配网设备检修的技术发展 | 第10-12页 |
| 1.3.1 故障检修 | 第10-11页 |
| 1.3.2 周期性预防性检修 | 第11页 |
| 1.3.3 状态检修 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 配网设备状态检修体系结构设计 | 第14-19页 |
| 2.1 配网设备状态检修 | 第14页 |
| 2.2 配网设备状态监测系统的设计原则 | 第14-15页 |
| 2.3 配网设备状态检修系统结构设计 | 第15-18页 |
| 2.3.1 配网状态检修系统 | 第16-17页 |
| 2.3.2 配网状态管理系统数据流 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 配网设备状态监测和通信 | 第19-23页 |
| 3.1 配网设备状态检修系统的通信网络 | 第19-20页 |
| 3.2 配网状态检测技术 | 第20-22页 |
| 3.2.1 红外监测 | 第20-21页 |
| 3.2.2 OWTS振荡波局放测量与定位技术 | 第21-22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 配网状态检修系统功能设计 | 第23-42页 |
| 4.1 配网状态检修的基本模型 | 第24-28页 |
| 4.1.1 故障率评价及预测 | 第24-25页 |
| 4.1.2 配网故障风险及其表达 | 第25-26页 |
| 4.1.3 配网检修风险及其表达方式 | 第26-27页 |
| 4.1.4 配网检修风险与故障风险之间的关系 | 第27页 |
| 4.1.5 配网状态检修决策的数学模型 | 第27-28页 |
| 4.2 遗传算法 | 第28-30页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第28页 |
| 4.2.2 遗传算法的设计流程 | 第28-29页 |
| 4.2.3 基于遗传算法的电网状态检修策略求解过程 | 第29-30页 |
| 4.3 决策树分类算法（ID3） | 第30-31页 |
| 4.4 评估体系流程 | 第31-37页 |
| 4.4.2 状态评估项目 | 第33-34页 |
| 4.4.3 状态评估方法 | 第34-37页 |
| 4.5 风险评估 | 第37-41页 |
| 4.5.1 风险评估方法 | 第38-39页 |
| 4.5.2 配网风险分析 | 第39-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实例分析 | 第42-50页 |
| 5.1 配网状态检修评估 | 第42-43页 |
| 5.2 数据采集阶段 | 第43-45页 |
| 5.2.1 状态检修评估的状态量 | 第43-45页 |
| 5.2.2 状态检修评估的数据采集技术 | 第45页 |
| 5.3 数据汇总 | 第45-46页 |
| 5.4 数据分析 | 第46-47页 |
| 5.5 状态评价 | 第47-49页 |
| 5.6 状态检修策略制定及实施 | 第49页 |
| 5.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |