| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 自然资源资产离任审计国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 面向对象的影像分析国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的研究目的与内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 面向对象的影像分析技术 | 第23-34页 |
| 2.1 影像分割 | 第23-26页 |
| 2.1.1 影像分割的定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 分形网络演化影像分割算法 | 第24-26页 |
| 2.2 影像对象特征描述 | 第26-29页 |
| 2.2.1 光谱信息 | 第26-27页 |
| 2.2.2 纹理信息 | 第27-28页 |
| 2.2.3 形状信息 | 第28-29页 |
| 2.3 影像对象分类 | 第29-33页 |
| 2.3.1 支持向量机基本原理 | 第29-32页 |
| 2.3.2 基于支持向量机分类的一般过程 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 实验区域数据处理与数据配准 | 第34-44页 |
| 3.1 实验区域实验数据介绍 | 第34-36页 |
| 3.1.1 Vaihingen实验数据介绍 | 第34-35页 |
| 3.1.2 Zeebruges实验数据介绍 | 第35-36页 |
| 3.2 LiDAR点云数据处理 | 第36-40页 |
| 3.2.1 LiDAR点云数据粗差剔除 | 第36-37页 |
| 3.2.2 LiDAR点云特征提取 | 第37-40页 |
| 3.3 高分影像与LiDAR点云数据配准 | 第40-42页 |
| 3.3.1 高分影像与LiDAR点云数据配准一般过程 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于点特征的高分影像与DSM数据配准实验 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 点云特征约束的影像分割参数组合寻优 | 第44-57页 |
| 4.1 最优分割尺度选择 | 第44-46页 |
| 4.1.1 最优分割尺度概念 | 第44-45页 |
| 4.1.2 影像分割评价方法 | 第45-46页 |
| 4.2 基于田口方法的FNEA分割参数组合寻优 | 第46-48页 |
| 4.3 点云特征约束的高分影像分割 | 第48-51页 |
| 4.3.1 不同点云特征对影像分割数目的影响 | 第48-49页 |
| 4.3.2 点云特征对影像分割结果的影响 | 第49-51页 |
| 4.4 点云特征约束的影像分割参数组合寻优实验 | 第51-56页 |
| 4.4.1 Vaihingen实验区数据分割参数寻优实验 | 第51-53页 |
| 4.4.2 Zeebruges实验区数据分割参数寻优实验 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 颜色植被指数的构建与特征选择 | 第57-72页 |
| 5.1 基于可见光波段的颜色植被指数构建 | 第57-59页 |
| 5.2 颜色植被指数对比实验 | 第59-66页 |
| 5.2.1 城市区域颜色指数对比实验 | 第61-62页 |
| 5.2.2 荒地区域颜色指数对比实验 | 第62-63页 |
| 5.2.3 水域区域颜色指数对比实验 | 第63-64页 |
| 5.2.4 大面积阴影的城区颜色指数对比实验 | 第64-66页 |
| 5.3 RFmRMR特征选择算法 | 第66-68页 |
| 5.3.1 ReliefF算法 | 第66-67页 |
| 5.3.2 最大相关最小冗余算法 | 第67-68页 |
| 5.3.3 RFmRMR特征选择算法 | 第68页 |
| 5.4 特征选择算法对比实验 | 第68-71页 |
| 5.4.1 Vaihingen实验区特征选择算法对比实验 | 第69-70页 |
| 5.4.2 Zeebruges实验区特征选择算法对比实验 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 自然资源资产信息提取实验 | 第72-78页 |
| 6.1 面向对象的自然资源资产信息提取流程 | 第72页 |
| 6.2 自然资源资产信息提取与精度评价 | 第72-77页 |
| 6.2.1 Vaihingen实验区自然资源资产信息提取实验 | 第72-75页 |
| 6.2.2 Zeebruges实验区自然资源资产信息提取实验 | 第75-77页 |
| 6.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
