数字通信信号自动调制识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-12页 |
| ·基于决策理论的最大似然方法 | 第9-10页 |
| ·统计模式识别方法 | 第10-12页 |
| ·总结 | 第12页 |
| ·课题内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 2 数字信号调制识别基础 | 第14-26页 |
| ·小波变换的基础理论 | 第14-18页 |
| ·时频分析 | 第14页 |
| ·小波理论的发展和应用 | 第14-15页 |
| ·小波变换的定义和数学表示 | 第15-16页 |
| ·多尺度分析和Mallat 算法 | 第16-18页 |
| ·数字调制方式分析 | 第18-21页 |
| ·幅度键控2ASK 与4ASK | 第19页 |
| ·相移键控2PSK 与4PSK | 第19-20页 |
| ·频移键控2FSK 与4FSK | 第20页 |
| ·正交幅度调制16QAM | 第20-21页 |
| ·信号的参数估计 | 第21-24页 |
| ·载波频率估计 | 第21-23页 |
| ·符号速率估计 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 调制识别中的小波消噪方法研究 | 第26-48页 |
| ·小波消噪的基础理论 | 第26-27页 |
| ·小波消噪的原理 | 第26-27页 |
| ·消噪效果的评价标准 | 第27页 |
| ·模极大值消噪法和传统小波阈值消噪法 | 第27-29页 |
| ·模极大值消噪的基本原理 | 第27-28页 |
| ·传统小波阈值消噪的基本原理 | 第28-29页 |
| ·优化小波阈值消噪算法 | 第29-37页 |
| ·最优小波基的选取 | 第29-31页 |
| ·最佳分解层数的选取 | 第31-33页 |
| ·阈值函数的改进 | 第33-37页 |
| ·仿真分析 | 第37-47页 |
| ·模极大值消噪算法与软硬阈值消噪法的比较 | 第37-38页 |
| ·传统小波阈值消噪算法中阈值调整方法的仿真 | 第38-39页 |
| ·最优小波基的选取 | 第39-43页 |
| ·最佳分解层数的选取 | 第43-45页 |
| ·改进阈值函数的仿真 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 数字调制识别方法的研究 | 第48-66页 |
| ·基于瞬时信息的数字调制识别方法 | 第48-60页 |
| ·Hilbert 变换提取瞬时信息 | 第48-50页 |
| ·优化瞬时信息 | 第50-52页 |
| ·特征参数提取及其门限值选取 | 第52-56页 |
| ·基于瞬时信息方法的分类识别 | 第56-57页 |
| ·识别结果与分析 | 第57-60页 |
| ·基于小波变换的数字调制识别方法 | 第60-64页 |
| ·数字信号的小波变换特征 | 第60-62页 |
| ·基于小波变换的数字信号识别流程 | 第62-63页 |
| ·识别结果与分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76页 |
