| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 本文研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 扭转振动计算方法的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 柴油机非稳定工况扭振的国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 柴油机故障诊断技术的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 非稳定工况轴系扭振计算 | 第19-37页 |
| 2.1 非稳定信号处理方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 非稳定信号阶次分析的意义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 阶次分析的原理 | 第20-21页 |
| 2.1.3 阶次分析的实现步骤 | 第21-22页 |
| 2.2 轴系扭振计算基本方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 自由扭转振动计算 | 第22-24页 |
| 2.2.2 强迫扭转振动计算 | 第24-27页 |
| 2.3 冲击响应法计算原理 | 第27-29页 |
| 2.4 非稳定工况激励力矩计算 | 第29-32页 |
| 2.5 非稳定工况轴系扭振计算 | 第32-33页 |
| 2.6 计算结果与验证 | 第33-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 非稳定工况轴系扭振试验分析 | 第37-58页 |
| 3.1 轴系扭振测试原理 | 第37-38页 |
| 3.2 柴油机组联轴器 | 第38-40页 |
| 3.3 试验对象 | 第40-41页 |
| 3.4 试验方案 | 第41-43页 |
| 3.4.1 试验目的 | 第41页 |
| 3.4.2 测试方法 | 第41-43页 |
| 3.4.3 试验设备和内容 | 第43页 |
| 3.5 扭振特性试验阶次分析 | 第43-56页 |
| 3.5.1 机组启动工况 | 第43-47页 |
| 3.5.2 机组停机工况 | 第47-49页 |
| 3.5.3 机组提速工况 | 第49-54页 |
| 3.5.4 机组减速工况 | 第54-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 轴系部件故障对非稳定工况扭振的影响研究 | 第58-79页 |
| 4.1 柴油机组轴系扭转振动仿真计算 | 第58-65页 |
| 4.1.1 轴系扭振模型的建立 | 第58-62页 |
| 4.1.2 轴系扭振仿真计算 | 第62-64页 |
| 4.1.3 仿真模型验证 | 第64页 |
| 4.1.4 轴系扭振固有特性计算 | 第64-65页 |
| 4.2 非稳定工况下联轴器故障对轴系扭振的影响 | 第65-73页 |
| 4.2.1 联轴器故障导致的刚度变化对轴系扭振响应的影响 | 第65-67页 |
| 4.2.2 联轴器故障导致的阻尼变化对轴系扭振响应的影响 | 第67-69页 |
| 4.2.3 联轴器故障导致的刚度阻尼变化对扭振模态特性的影响 | 第69-73页 |
| 4.3 非稳定工况下减振器故障对轴系扭振的影响 | 第73-78页 |
| 4.3.1 减振器故障导致的刚度变化对轴系扭振响应的影响 | 第73-74页 |
| 4.3.2 减振器故障导致的阻尼变化对轴系扭振响应的影响 | 第74-76页 |
| 4.3.3 减振器故障导致的刚度阻尼变化对扭振模态特性的影响 | 第76-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 基于SOM神经网络的非稳定工况轴系部件故障诊断 | 第79-93页 |
| 5.1 自组织特征映射神经网络 | 第79-83页 |
| 5.1.1 SOM神经网络结构 | 第80页 |
| 5.1.2 SOM神经网络的训练过程 | 第80-83页 |
| 5.2 柴油机组轴系故障特征提取 | 第83-84页 |
| 5.3 神经网络故障诊断模型的建立 | 第84-91页 |
| 5.3.1 样本的建立 | 第84-86页 |
| 5.3.2 样本数据预处理 | 第86-87页 |
| 5.3.3 基于SOM神经网络的轴系部件诊断模型结构设计 | 第87-89页 |
| 5.3.4 轴系部件诊断模型的校验 | 第89-91页 |
| 5.4 结果分析 | 第91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 结论与展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第102页 |
