| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·脑机接口概述 | 第10页 |
| ·脑机接口系统基本组成与关键技术 | 第10-12页 |
| ·脑机接口系统组成 | 第10-11页 |
| ·脑机接口系统关键技术 | 第11-12页 |
| ·脑机接口系统评估标准 | 第12页 |
| ·脑机接口系统研究背景 | 第12-15页 |
| ·国外脑机接口研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内脑机接口研究背景 | 第13-14页 |
| ·脑机接口与虚拟现实结合的研究进展 | 第14页 |
| ·脑机接口研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| ·脑机接口系统研究意义及应用 | 第15页 |
| ·本文的研究目的及内容 | 第15-18页 |
| ·本文研究目的 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 2 基于运动想象脑电信号的生理基础 | 第18-22页 |
| ·运动想象的概念 | 第18页 |
| ·脑电信号基础 | 第18-20页 |
| ·大脑生理基础与脑电产生机理 | 第18-19页 |
| ·脑电图及电极安放位置 | 第19页 |
| ·常见的脑电节律 | 第19-20页 |
| ·脑电信号特点 | 第20页 |
| ·Mu 节律的事件相关同步化与去同步化 | 第20-21页 |
| ·Mu 节律生理基础 | 第20页 |
| ·ERD/ERS 现象 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于三维视觉刺激器的 BCI 系统平台总体设计 | 第22-28页 |
| ·基于三维视觉刺激器的BCI 系统需求 | 第22页 |
| ·基于三维视觉刺激器的BCI 系统总体设计 | 第22-23页 |
| ·脑机接口三维视觉刺激器系统 | 第23-24页 |
| ·三维视觉刺激器的设计策略 | 第23页 |
| ·三维视觉刺激器的技术路线 | 第23-24页 |
| ·三维视觉刺激器的总体结构 | 第24页 |
| ·脑机接口采集系统 | 第24-25页 |
| ·脑电采集系统的组成 | 第24-25页 |
| ·Active One 生理信号测量系统 | 第25页 |
| ·双机同步通讯 | 第25-26页 |
| ·脑电信号处理 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 4 三维视觉刺激器的设计与实现 | 第28-44页 |
| ·三维仿真技术的基础 | 第28-30页 |
| ·三维建模的方法 | 第28页 |
| ·基于OpenGL 的真实感图形绘制技术 | 第28-30页 |
| ·视觉刺激器动作模型的建立 | 第30-33页 |
| ·动作模型的建立 | 第30-33页 |
| ·动作模型库的建立 | 第33页 |
| ·视觉刺激器动作模型的渲染 | 第33-38页 |
| ·渲染开发环境搭建 | 第33页 |
| ·动作模型的存储 | 第33-36页 |
| ·动作模型的渲染 | 第36-38页 |
| ·视觉刺激器动作模型的运动 | 第38-40页 |
| ·动作模型的运动编辑 | 第38-39页 |
| ·动作模型的实时显示 | 第39-40页 |
| ·视觉刺激器的外部通信 | 第40页 |
| ·视觉刺激器的程序流程 | 第40-41页 |
| ·视觉刺激器的仿真实例 | 第41-42页 |
| ·仿真界面 | 第41页 |
| ·仿真结果 | 第41-42页 |
| ·参数设置 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 基于 Mu 节律运动想象脑电信号的研究与分析 | 第44-66页 |
| ·Mu 节律脑电信号的预处理 | 第44-46页 |
| ·脑电信号的滤波 | 第44-45页 |
| ·脑电信号的端点检测 | 第45-46页 |
| ·Mu 节律脑电信号的时频分析 | 第46-53页 |
| ·短时傅里叶变换与小波变换 | 第46-47页 |
| ·希尔伯特-黄变换 | 第47-49页 |
| ·三种时频信号处理方法的比较 | 第49-50页 |
| ·脑电信号的希尔伯特黄变换 | 第50-53页 |
| ·Mu 节律脑电信号的参数优选 | 第53-56页 |
| ·Fisher 可分性判据 | 第53-54页 |
| ·基于Fisher 可分性判据Mu 节律频带的优选 | 第54-56页 |
| ·基于Fisher 可分性判据Mu 节律时间窗的优选 | 第56页 |
| ·Mu节律脑电信号的时域二阶矩能量特征分析 | 第56-59页 |
| ·Mu 节律时域能量分析 | 第57-58页 |
| ·Mu 节律时域二阶矩能量特征分析 | 第58-59页 |
| ·Mu 节律脑电信号的公共空间模式分析 | 第59-63页 |
| ·公共空间模式算法 | 第59-60页 |
| ·公共空间模式算法的局限性及改进处理 | 第60-61页 |
| ·基于CSP 滤波的时域二阶矩能量处理 | 第61-63页 |
| ·想象运动脑电信号的分类识别 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 实验结果及分析 | 第66-72页 |
| ·实验设计 | 第66页 |
| ·实验过程 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-71页 |
| ·时间同步控制 | 第67-68页 |
| ·脑电信号分类结果及分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 7 总结与展望 | 第72-76页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·不足之处与展望 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 | 第84页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第84页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研项目目录 | 第84页 |
