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基于稀疏编码理论的图像多标签排序算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-9页
ABSTRACT第9-10页
PREFACE第11-16页
CHAPTER 1. INTRODUCTION第16-21页
    1.1 STATEMENT OF PROBLEM第18页
    1.2 OBJECTIVE OF THE PROJECT第18-19页
        1.2.1 Specific Objective第19页
    1.3 SIGNIFICANCE OF THE STUDY第19页
    1.4 SCOPE AND LIMITATIONS OF THE STUDY第19-20页
    1.5 DEFINITION OF KEY TERMS第20-21页
CHAPTER 2. LITERATURE REVIEW第21-33页
    2.1 CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL(CBIR)第21-25页
    2.2 TAG BASED IMAGE RETRIEVAL (TBIR)第25页
    2.3 AUTOMATIC IMAGE ANNOTATION (AIA)第25-32页
        2.3.1 Single labeling annotation using binary classification第26-29页
        2.3.2 Multi-labelling annotation using Bayesian methods第29-32页
    2.4 TAG REFINEMENT第32-33页
CHAPTER 3. RESEARCH APPROACH第33-40页
    3.2 LASSO TAG RELEVANCE ESTIMATION第34-35页
    3.3 RANDOM WALK REFINEMENT第35-37页
    3.4 PLANNING第37-38页
        3.4.1 Dataset第37页
        3.4.2 Hardware and Software Requirement第37-38页
    3.5 IMPLEMENTAION第38-39页
        3.5.1 Review of algorithms and proposed approach第38页
        3.5.2 Proposal of new approach第38-39页
    3.6 ANALYSIS第39-40页
CHAPTER 4. EXPERIMENTATION第40-57页
    4.1 GENERAL OVERVIEW OF EXPERIMENT第40-41页
    4.2 EXPERIMENT第41-57页
CHAPTER 5. RESULTS AND FINDINGS第57-64页
    5.1 ANALYSIS第57页
    5.2 EXPERIMENT RESULTS第57-62页
    5.3 CONCLUSION第62-63页
    5.4 RECOMMENDATIONS第63-64页
参考文献第64-68页
附录A第68-74页
    MATLAB CODE FOR LASSO EXPERIMENT第68-74页
索引第74-75页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第75-77页
DATASET FOR THE MASTER'S THESIS第77-78页

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