致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
PREFACE | 第11-16页 |
CHAPTER 1. INTRODUCTION | 第16-21页 |
1.1 STATEMENT OF PROBLEM | 第18页 |
1.2 OBJECTIVE OF THE PROJECT | 第18-19页 |
1.2.1 Specific Objective | 第19页 |
1.3 SIGNIFICANCE OF THE STUDY | 第19页 |
1.4 SCOPE AND LIMITATIONS OF THE STUDY | 第19-20页 |
1.5 DEFINITION OF KEY TERMS | 第20-21页 |
CHAPTER 2. LITERATURE REVIEW | 第21-33页 |
2.1 CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL(CBIR) | 第21-25页 |
2.2 TAG BASED IMAGE RETRIEVAL (TBIR) | 第25页 |
2.3 AUTOMATIC IMAGE ANNOTATION (AIA) | 第25-32页 |
2.3.1 Single labeling annotation using binary classification | 第26-29页 |
2.3.2 Multi-labelling annotation using Bayesian methods | 第29-32页 |
2.4 TAG REFINEMENT | 第32-33页 |
CHAPTER 3. RESEARCH APPROACH | 第33-40页 |
3.2 LASSO TAG RELEVANCE ESTIMATION | 第34-35页 |
3.3 RANDOM WALK REFINEMENT | 第35-37页 |
3.4 PLANNING | 第37-38页 |
3.4.1 Dataset | 第37页 |
3.4.2 Hardware and Software Requirement | 第37-38页 |
3.5 IMPLEMENTAION | 第38-39页 |
3.5.1 Review of algorithms and proposed approach | 第38页 |
3.5.2 Proposal of new approach | 第38-39页 |
3.6 ANALYSIS | 第39-40页 |
CHAPTER 4. EXPERIMENTATION | 第40-57页 |
4.1 GENERAL OVERVIEW OF EXPERIMENT | 第40-41页 |
4.2 EXPERIMENT | 第41-57页 |
CHAPTER 5. RESULTS AND FINDINGS | 第57-64页 |
5.1 ANALYSIS | 第57页 |
5.2 EXPERIMENT RESULTS | 第57-62页 |
5.3 CONCLUSION | 第62-63页 |
5.4 RECOMMENDATIONS | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录A | 第68-74页 |
MATLAB CODE FOR LASSO EXPERIMENT | 第68-74页 |
索引 | 第74-75页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
DATASET FOR THE MASTER'S THESIS | 第77-78页 |