基于自表达的多视角子空间聚类方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 多视角及子空间聚类研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 视频人脸聚类研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容与贡献 | 第17-20页 |
| 1.4 组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 增强互补性的多视角聚类研究 | 第22-42页 |
| 2.1 朴素多视角子空间聚类 | 第22-25页 |
| 2.1.1 子空间聚类基础 | 第23-24页 |
| 2.1.2 朴素多视角子空间聚类 | 第24-25页 |
| 2.2 多样性诱导的子空间聚类 | 第25-31页 |
| 2.2.1 表达多样性约束项 | 第26-27页 |
| 2.2.2 多样性诱导的多视角子空间聚类 | 第27-28页 |
| 2.2.3 问题优化 | 第28-31页 |
| 2.3 实验分析 | 第31-40页 |
| 2.3.1 数据集 | 第31-32页 |
| 2.3.2 对比算法 | 第32-33页 |
| 2.3.3 评价指标 | 第33-34页 |
| 2.3.4 实验结果 | 第34-40页 |
| 2.4 小结 | 第40-42页 |
| 第三章 高阶关联的多视角聚类研究 | 第42-58页 |
| 3.1 低秩张量约束的多视角子空间聚类 | 第43-46页 |
| 3.1.1 张量基础 | 第44-45页 |
| 3.1.2 低秩张量约束的多视角子空间聚类 | 第45-46页 |
| 3.2 问题优化 | 第46-50页 |
| 3.3 实验分析 | 第50-57页 |
| 3.4 小结 | 第57-58页 |
| 第四章 融合约束的多视角聚类研究 | 第58-84页 |
| 4.1 约束的多视角聚类及其应用 | 第58-66页 |
| 4.1.1 视频预处理 | 第58-59页 |
| 4.1.2 先验约束 | 第59-60页 |
| 4.1.3 约束的稀疏子空间表达 | 第60-62页 |
| 4.1.4 约束的谱聚类 | 第62-64页 |
| 4.1.5 约束的多视角谱聚类 | 第64-66页 |
| 4.1.6 计算复杂度 | 第66页 |
| 4.2 实验分析 | 第66-81页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第67-69页 |
| 4.2.2 关键功能部分作用评估 | 第69-73页 |
| 4.2.3 定性及定量结果分析 | 第73-77页 |
| 4.2.4 不同采样数下的鲁棒性 | 第77-80页 |
| 4.2.5 人脸检测噪声下的鲁棒性 | 第80-81页 |
| 4.2.6 参数调节 | 第81页 |
| 4.3 小结 | 第81-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-88页 |
| 5.1 总结 | 第84-85页 |
| 5.2 展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
