| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 时间序列法及回归分析法理论介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 时间序列法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 时间序列的基本概念 | 第15页 |
| 2.2.2 时间序列的分类 | 第15-17页 |
| 2.2.3 时间序列ARIMA模型 | 第17-18页 |
| 2.3 回归分析法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 回归分析概述 | 第18页 |
| 2.3.2 一元线性回归模型 | 第18-20页 |
| 2.3.3 多元线性回归模型 | 第20页 |
| 2.3.4 含虚拟变量的回归模型 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-23页 |
| 3 结合ARIMA模型和X12乘法模型的月售电量预测方法 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 基于X12季节调整乘法模型的月售电量分解 | 第24页 |
| 3.3 月售电量各分量的预测 | 第24-27页 |
| 3.3.1 基于ARIMA模型的月售电量趋势分量预测 | 第24-25页 |
| 3.3.2 月售电量季节周期分量预测 | 第25-26页 |
| 3.3.3 月售电量随机分量预测 | 第26页 |
| 3.3.4 结合X12和ARIMA的月售电量预测算法步骤 | 第26-27页 |
| 3.4 结合Eviews软件实现月售电量预测方法 | 第27-30页 |
| 3.4.1 月售电量分解 | 第27页 |
| 3.4.2 月售电量趋势分量预测 | 第27-30页 |
| 3.4.3 月售电量季节周期分量和随机分量的预测 | 第30页 |
| 3.4.4 月售电量预测值还原 | 第30页 |
| 3.5 结合ARIMA模型和X12乘法模型的月售电量预测方法的仿真分析 | 第30-33页 |
| 3.5.1 数据描述 | 第30-32页 |
| 3.5.2 月售电量预测及结果分析 | 第32-33页 |
| 3.6 小结 | 第33-35页 |
| 4 月售电量主要影响因素分析 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 月售电量影响因素分析的相关理论介绍 | 第35-36页 |
| 4.2.1 数据标准化 | 第35页 |
| 4.2.2 移动平均法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 相关系数法 | 第36页 |
| 4.3 月售电量主要影响因素分析 | 第36-46页 |
| 4.3.1 售电量与经济发展关系分析 | 第36-38页 |
| 4.3.2 售电量与温度关系分析 | 第38-40页 |
| 4.3.3 售电量与节假日天数关系分析 | 第40-42页 |
| 4.3.4 售电量与月份关系分析 | 第42页 |
| 4.3.5 售电量与业扩容量关系分析 | 第42-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 5 考虑舒适温度区间?突变量及春节分布的月售电量预测模型 | 第47-59页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 常规月售电量预测线性回归模型 | 第47-49页 |
| 5.3 考虑舒适温度区间和突变量的月售电量预测线性回归模型 | 第49-50页 |
| 5.3.1 考虑舒适温度区间的取暖系数和制冷系数 | 第49页 |
| 5.3.2 随机变动级别 | 第49-50页 |
| 5.3.3 考虑舒适温度区间和突变量的月售电量预测模型 | 第50页 |
| 5.4 考虑舒适温度区间和突变量的月售电量预测步骤 | 第50-52页 |
| 5.5 考虑舒适温度区间和突变量的月售电量预测模型的仿真分析 | 第52-54页 |
| 5.5.1 数据描述 | 第52页 |
| 5.5.2 月售电量预测及结果分析 | 第52-54页 |
| 5.6 考虑春节分布的月售电量预测线性回归模型 | 第54-56页 |
| 5.6.1 问题简介 | 第54页 |
| 5.6.2 考虑春节分布的月售电量预测模型 | 第54-56页 |
| 5.7 考虑春节分布的月售电量预测步骤 | 第56页 |
| 5.8 考虑春节分布的月售电量预测模型的仿真分析 | 第56-58页 |
| 5.8.1 数据描述 | 第56页 |
| 5.8.2 月售电量预测及结果分析 | 第56-58页 |
| 5.9 小结 | 第58-59页 |
| 6 考虑业扩容量的月售电量预测方法探索 | 第59-67页 |
| 6.1 引言 | 第59页 |
| 6.2 相关理论介绍 | 第59-61页 |
| 6.2.1 S型生长曲线 | 第59页 |
| 6.2.2 主成分分析方法 | 第59-61页 |
| 6.3 考虑业扩容量的月售电量预测方法 | 第61-65页 |
| 6.3.1 考虑业扩容量的月售电量预测思路 | 第61-62页 |
| 6.3.2 考虑业扩容量的月售电量预测方法初探 | 第62-65页 |
| 6.4 小结 | 第65-67页 |
| 7 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间发表的专利 | 第75页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第75页 |
