| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 雷达自动目标识别的研究背景 | 第9页 |
| 1.2 雷达自动目标识别概述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 雷达自动目标识别系统框架 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构和主要内容 | 第13-15页 |
| 2 高分辨距离像仿真计算平台及识别原理 | 第15-34页 |
| 2.1 获取高分辨距离像的仿真平台 | 第15-19页 |
| 2.2 高分辨距离像的特性 | 第19-26页 |
| 2.2.1 幅度敏感性及其归一化处理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 平移敏感性 | 第22页 |
| 2.2.3 姿态敏感性 | 第22-26页 |
| 2.3 平均向量和散射点强度分布像 | 第26-27页 |
| 2.4 基于等间隔角域划分的雷达目标识别方法 | 第27-29页 |
| 2.5 基于自适应角域划分的雷达目标识别方法 | 第29-33页 |
| 2.5.1 自适应角域划分算法理论分析 | 第29-32页 |
| 2.5.2 仿真流程 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于灰色关联分析的雷达目标识别方法研究 | 第34-55页 |
| 3.1 灰色系统理论概述 | 第34页 |
| 3.2 常用的灰色关联度模型 | 第34-39页 |
| 3.2.1 邓氏关联度模型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 斜率关联度模型 | 第36-37页 |
| 3.2.3 B型关联度模型 | 第37-39页 |
| 3.3 角度关联度模型 | 第39-42页 |
| 3.4 基于灰色关联分析的实高分辨距离像雷达目标识别 | 第42-47页 |
| 3.4.1 理论分析 | 第42-43页 |
| 3.4.2 仿真过程及实验结果 | 第43-47页 |
| 3.5 基于灰色关联分析的复高分辨距离像雷达目标识别 | 第47-54页 |
| 3.5.1 理论分析 | 第47-52页 |
| 3.5.2 仿真过程及实验结果 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于形态的雷达目标识别方法研究 | 第55-67页 |
| 4.1 基于形态的高分辨距离像序列重新描述 | 第55-62页 |
| 4.2 高分辨距离像序列的模式距离 | 第62页 |
| 4.3 基于形态的雷达目标识别 | 第62-63页 |
| 4.4 仿真过程及实验结果 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-68页 |
| 5.1 论文内容总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |