倾斜影像的特征提取及匹配研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4 全文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 倾斜摄影测量与图像匹配简介 | 第14-20页 |
| 2.1 倾斜摄影测量 | 第14-18页 |
| 2.1.1 倾斜摄影测量的发展 | 第14-15页 |
| 2.1.2 倾斜摄影测量技术简介 | 第15-17页 |
| 2.1.3 倾斜航空影像的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 摄影测量影像匹配 | 第18-20页 |
| 第三章 SIFT算法及相关实验 | 第20-38页 |
| 3.1 DoG空间极值检测 | 第20-26页 |
| 3.1.1 尺度空间理论 | 第20-21页 |
| 3.1.2 DoG尺度空间 | 第21-23页 |
| 3.1.3 生成高斯金字塔以及DoG金字塔 | 第23-25页 |
| 3.1.4 极值检测 | 第25-26页 |
| 3.2 特征点定位 | 第26-28页 |
| 3.2.1 插值迭代 | 第26-27页 |
| 3.2.2 排除边缘响应 | 第27-28页 |
| 3.3 方向角度的确定 | 第28-30页 |
| 3.4 特征点描述符 | 第30-32页 |
| 3.5 相关实验 | 第32-38页 |
| 3.5.1 实验说明 | 第32-36页 |
| 3.5.2 实验分析 | 第36-38页 |
| 第四章 最大极值区域算法研究 | 第38-47页 |
| 4.1 MSER定义 | 第38-39页 |
| 4.2 线性时间算法实现 | 第39-45页 |
| 4.2.1 算法需要的数据结构 | 第40-41页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第41-42页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第42-44页 |
| 4.2.4 区域清理 | 第44-45页 |
| 4.3 相关实验 | 第45-47页 |
| 第五章 结合极值区域与尺度不变的算法研究 | 第47-58页 |
| 5.1 MSER区域拟合化 | 第47-50页 |
| 5.2 拟合区域归一化 | 第50-51页 |
| 5.3 区域旋转 | 第51-52页 |
| 5.4 区域描述及匹配 | 第52-53页 |
| 5.5 相关实验 | 第53-58页 |
| 5.5.1 实验说明 | 第53-56页 |
| 5.5.2 实验分析 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 总结 | 第58页 |
| 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
