基于HSI空间的单幅图像去雾算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究概述和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 雾霾图像的增强技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 雾霾图像的复原技术 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和创新点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 2 去雾算法的理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 大气退化模型理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 衰减模型 | 第17页 |
| 2.1.2 环境光模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 雾天的物理模型 | 第18页 |
| 2.2 颜色空间 | 第18-22页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间 | 第19-20页 |
| 2.2.2 HSI颜色空间 | 第20-22页 |
| 2.3 RGB空间与HSI空间的转换 | 第22-24页 |
| 2.4 图像质量评价方法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于HSI颜色空间的线性去雾理论 | 第26-42页 |
| 3.1 模型的建立 | 第26-32页 |
| 3.1.1 色调分量去雾模型的建立 | 第26-27页 |
| 3.1.2 饱和度分量去雾模型的建立 | 第27-30页 |
| 3.1.3 亮度分量去雾模型的建立 | 第30-32页 |
| 3.1.4 HSI颜色空间去雾模型的建立 | 第32页 |
| 3.2 大气光饱和度SA和大气光亮度IA的估计 | 第32页 |
| 3.3 饱和度模型中参数的估计 | 第32-36页 |
| 3.3.1 饱和度分量图的特点 | 第33-34页 |
| 3.3.2 参数的估计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3.4 亮度模型线性去雾理论 | 第36-41页 |
| 3.4.1 亮度模型中参数的线性估计 | 第36-39页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于HSI空间的不等式去雾理论 | 第42-53页 |
| 4.1 亮度模型中参数的不等式去雾理论 | 第42-44页 |
| 4.1.1 亮度模型中参数的不等式估计 | 第42-43页 |
| 4.1.2 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 4.2 改进的亮度模型中参数的不等式去雾理论 | 第44-52页 |
| 4.2.1 改进的亮度模型中参数的不等式估计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 图像增强理论 | 第45-47页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 本文工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第60页 |
