| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 压缩感知 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图像融合 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 压缩感知理论基础 | 第16-32页 |
| 2.1 压缩感知理论概述 | 第16-17页 |
| 2.2 压缩感知理论框架 | 第17-25页 |
| 2.2.1 压缩感知数学模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 稀疏表示理论 | 第19-20页 |
| 2.2.3 测量矩阵的选取 | 第20-23页 |
| 2.2.4 恢复算法研究 | 第23-25页 |
| 2.3 压缩感知典型算法分析比较 | 第25-31页 |
| 2.3.1 基追踪算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 最小全变差算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 正交匹配追踪算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 仿真实验对比 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 图像融合理论基础 | 第32-44页 |
| 3.1 图像融合的概念 | 第32-33页 |
| 3.2 图像融合的层次 | 第33-35页 |
| 3.2.1 像素级图像融合 | 第33-34页 |
| 3.2.2 特征级图像融合 | 第34页 |
| 3.2.3 决策级图像融合 | 第34-35页 |
| 3.3 图像融合算法的研究 | 第35-39页 |
| 3.3.1 传统的图像融合算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 塔式分解的图像融合算法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 小波变换的图像融合算法 | 第37-38页 |
| 3.3.4 多尺度变换的图像融合算法 | 第38-39页 |
| 3.4 图像融合规则的选取 | 第39-40页 |
| 3.4.1 基于像素的融合规则 | 第39页 |
| 3.4.2 基于区域的融合规则 | 第39-40页 |
| 3.5 图像融合性能评价准则 | 第40-43页 |
| 3.5.1 图像融合主观评价 | 第40页 |
| 3.5.2 图像融合客观评价 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于NSCT变换的压缩感知图像融合 | 第44-70页 |
| 4.1 NSCT变换理论 | 第44-50页 |
| 4.1.1 NSCT变换理论 | 第44-47页 |
| 4.1.2 NSCT塔式滤波器组结构 | 第47-48页 |
| 4.1.3 NSCT方向滤波器组结构 | 第48-50页 |
| 4.2 NSCT变换的图像处理 | 第50-56页 |
| 4.2.1 NSCT对图像的分解与重构 | 第50-52页 |
| 4.2.2 NSCT变换的图像融合 | 第52-56页 |
| 4.3 基于NSCT变换的压缩感知图像融合优化算法 | 第56-58页 |
| 4.3.1 NSCT优化算法融合框图 | 第56-57页 |
| 4.3.2 NSCT优化算法融合规则 | 第57-58页 |
| 4.3.3 NSCT优化算法融合实现 | 第58页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第58-69页 |
| 4.4.1 本文算法与传统融合算法仿真对比 | 第59-62页 |
| 4.4.2 针对不同类型图像的融合效果 | 第62-67页 |
| 4.4.3 本文算法与压缩感知融合算法仿真对比 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间参加科研项目情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |