| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义与发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文的研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 基于非局部约束的TV-L1光流计算模型 | 第13-21页 |
| 2.1 数据项 | 第13-15页 |
| 2.1.1 灰度守恒 | 第13-14页 |
| 2.1.2 本文数据项的设计 | 第14-15页 |
| 2.2 平滑项 | 第15-16页 |
| 2.2.1 一致平滑 | 第15页 |
| 2.2.2 各向异性平滑策略 | 第15-16页 |
| 2.3 匹配项 | 第16-17页 |
| 2.4 非局部约束项 | 第17-20页 |
| 2.4.1 非局部约束项原理 | 第17-20页 |
| 2.5 能量方程小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于Delaunay三角网格的几何遮挡检测 | 第21-30页 |
| 3.1 Delaunay三角形检测遮挡的原理 | 第21-25页 |
| 3.2 Delaunay三角形检测遮挡的一种改进 | 第25-29页 |
| 3.3 基于Delaunay三角网格的几何遮挡检测小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于金字塔分层细化与自适应中值滤波相结合的光流模型 | 第30-57页 |
| 4.1 金字塔分层和变形策略 | 第30-32页 |
| 4.2 局部与全局相结合的计算策略 | 第32-34页 |
| 4.3 结构纹理分解 | 第34-36页 |
| 4.4 鲁棒中值滤波的设计 | 第36-40页 |
| 4.4.1 加权非局部约束项存在的问题 | 第36-38页 |
| 4.4.2 基于图像梯度的自适应改变滤波模板有效区域的方法 | 第38-39页 |
| 4.4.3 一种鲁棒的双边滤波计算方法 | 第39-40页 |
| 4.5 本文的实施细节及数值化 | 第40-56页 |
| 4.5.1 算法结构 | 第40-41页 |
| 4.5.2 Delaunay三角网格检测过程 | 第41-43页 |
| 4.5.3 自适应系数 | 第43-51页 |
| 4.5.4 能量公式的解法及线性化 | 第51-55页 |
| 4.5.5 能量公式的数值化 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验验证与分析 | 第57-70页 |
| 5.1 实验环境与误差公式 | 第57-58页 |
| 5.2 测试序列 | 第58-59页 |
| 5.3 测试算法的选择 | 第59页 |
| 5.4 光流颜色编码 | 第59-60页 |
| 5.5 Middlebury图像序列算法对比及遮挡检测 | 第60-65页 |
| 5.5.1 Middlebury图像序列算法对比 | 第60-64页 |
| 5.5.2 Middlebury图像序列遮挡检测结果 | 第64-65页 |
| 5.6 MPI_Sintel图像序列算法对比与遮挡检测结果 | 第65-68页 |
| 5.7 特征匹配项检测 | 第68-69页 |
| 5.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 硕士期间发表论文以及参加科研项目情况 | 第77-78页 |
| 发表论文 | 第77页 |
| 参加项目 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
