| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 P2P网络概述 | 第9-15页 |
| 1.1.1 P2P网络特点 | 第9-11页 |
| 1.1.2 P2P网络结构 | 第11-14页 |
| 1.1.3 P2P网络研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2 研究课题的提出 | 第15-16页 |
| 1.3 离群点挖掘技术概览 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作及组织结构 | 第17-19页 |
| 2 P2P网络安全机制研究 | 第19-23页 |
| 2.1 信任机制 | 第19-21页 |
| 2.2 恶意节点检测机制 | 第21-22页 |
| 2.3 P2P网络安全研究分析 | 第22-23页 |
| 3 P2P网络节点行为模式建模 | 第23-31页 |
| 3.1 恶意节点行为模式分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 文件污染 | 第23页 |
| 3.1.2 僵尸网络 | 第23-24页 |
| 3.1.3 共谋攻击与女巫攻击 | 第24-25页 |
| 3.1.4 白洗攻击 | 第25-26页 |
| 3.1.5 关于搭便车节点的讨论 | 第26页 |
| 3.1.6 策略型攻击 | 第26-27页 |
| 3.2 半分布式P2P网络数据管理 | 第27页 |
| 3.3 相关定义 | 第27-28页 |
| 3.4 P2P节点行为模式建模 | 第28-31页 |
| 4 基于FP-outlier挖掘的P2P恶意节点检测 | 第31-42页 |
| 4.1 P2P子网局部频繁行为模式挖掘 | 第31-34页 |
| 4.1.1 挖掘算法的触发机制 | 第31-33页 |
| 4.1.2 局部频繁行为模式挖掘 | 第33-34页 |
| 4.2 P2P网络分布式数据挖掘 | 第34-37页 |
| 4.2.1 消息机制 | 第34-36页 |
| 4.2.2 GlobalFP的更新 | 第36-37页 |
| 4.3 超节点可信度 | 第37页 |
| 4.4 P2P网络节点的离群因子 | 第37-39页 |
| 4.5 异常节点及异常P2P子网分析 | 第39-42页 |
| 5 应用与实验分析 | 第42-52页 |
| 5.1 模型应用 | 第42-45页 |
| 5.1.1 共谋与女巫节点的检测 | 第42-44页 |
| 5.1.2. 文件污染的检测 | 第44-45页 |
| 5.2 模拟实验及结果分析 | 第45-52页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 5.2.2 实验参数设置 | 第46-48页 |
| 5.2.3 模型有效性分析 | 第48-49页 |
| 5.2.4 对比实验 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |