基于云计算的数字图像水印技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 论文的研究思路 | 第9页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第9-10页 |
| 2 云计算概述 | 第10-13页 |
| 2.1 “云”的概念 | 第10页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第10-11页 |
| 2.3 云计算的特点 | 第11-12页 |
| 2.4 “云”计算存在的漏洞 | 第12页 |
| 2.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 3 数字图像水印技术概述 | 第13-33页 |
| 3.1 数字图像水印技术的发展历程 | 第13-14页 |
| 3.2 数字图像水印的分类及特点 | 第14-16页 |
| 3.3 数字图像水印的基本模型 | 第16-17页 |
| 3.4 数字图像水印的评价标准 | 第17-18页 |
| 3.5 水印信号加密 | 第18-26页 |
| 3.5.1 水印加密的分类 | 第18-19页 |
| 3.5.2 图像水印加密原理 | 第19-20页 |
| 3.5.3 图像水印加密实例 | 第20-26页 |
| 3.6 数字图像的频域变换 | 第26-32页 |
| 3.6.1 傅立叶变换 | 第26-28页 |
| 3.6.2 离散余弦变换 | 第28-29页 |
| 3.6.3 小波变换 | 第29-32页 |
| 3.6.4 图像频域变换 | 第32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于云计算的数字图像水印算法 | 第33-52页 |
| 4.1 一种改进的最低有效位嵌入算法 | 第33-38页 |
| 4.1.1 算法模型 | 第33-35页 |
| 4.1.2 仿真实验 | 第35-38页 |
| 4.2 基于小波域与视觉特性的数字水印算法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 小波域下的最小视觉差 | 第38-39页 |
| 4.2.2 算法模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第40-43页 |
| 4.3 基于边缘检测与小波域的数字水印技术 | 第43-49页 |
| 4.3.1 边缘检测与Roberts算子 | 第44-45页 |
| 4.3.2 种子填充算法 | 第45页 |
| 4.3.3 水印算法 | 第45-46页 |
| 4.3.4 仿真实验 | 第46-49页 |
| 4.4 数字水印与云计算 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
