| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 人脸表情识别的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸表情识别的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 主成分分析 | 第13-20页 |
| 2.1 主成分分析的定义及用途 | 第13页 |
| 2.2 PCA算法的基本原理 | 第13-16页 |
| 2.3 PCA在图像处理中的运用 | 第16-17页 |
| 2.4 PCA人脸重构 | 第17-18页 |
| 2.5 BDPCA人脸重构 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 LBP的原理和应用 | 第20-31页 |
| 3.1 纹理特征提取 | 第20页 |
| 3.2 基本LBP算子 | 第20-21页 |
| 3.3 LBP算子的发展 | 第21-27页 |
| 3.3.1 多尺度LBP | 第21-24页 |
| 3.3.2 等价模式LBP | 第24-26页 |
| 3.3.3 旋转不变LBP | 第26-27页 |
| 3.4 LBP的非参数统计 | 第27-29页 |
| 3.5 LBP在人脸表情识别中的应用 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 局部纹理与全局信息相结合的识别过程 | 第31-38页 |
| 4.1 二维人脸表情识别 | 第31-34页 |
| 4.1.1 LBP系统框架和匹配准则 | 第31-32页 |
| 4.1.2 分类器的选择 | 第32-33页 |
| 4.1.3 实现步骤 | 第33-34页 |
| 4.2 三维人脸表情识别 | 第34-37页 |
| 4.2.1 基于形状检索的三维人脸描述 | 第34-35页 |
| 4.2.2 LBP系统框架和匹配准则 | 第35-36页 |
| 4.2.3 实现步骤 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第38-48页 |
| 5.1 JAFFE人脸数据库的实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 5.1.1 不同维数的BDPCA重构对实验结果的影响 | 第39-40页 |
| 5.1.2 实验结果分析及与相关算法比较 | 第40-41页 |
| 5.2 Yale人脸数据库的实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 5.2.1 实验结果分析及与相关算法的比较 | 第42-44页 |
| 5.3 Bosphorus人脸数据库的实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 5.3.1 不同维数的BDPCA重构对实验结果的影响 | 第44-45页 |
| 5.3.2 实验结果分析及与SI人脸算法的比较 | 第45-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
