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基于联合稀疏理论的结构振动压缩采样信号的恢复算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 课题来源和研究目的及意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-19页
        1.2.1 CS基本理论第11-16页
        1.2.2 DCS基本理论第16-18页
        1.2.3 MMV基本理论第18-19页
        1.2.4 联合稀疏的应用第19页
    1.3 本课题研究主要内容第19-21页
第2章 结构振动信号联合稀疏模型的确定第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 OMP算法第21-22页
    2.3 第一种联合稀疏模型(JSM1)第22-26页
        2.3.1 SiOMP算法第22-23页
        2.3.2 JSM1仿真实验第23-24页
        2.3.3 JSM1蒙特卡罗实验第24-26页
    2.4 第二种联合稀疏模型(JSM2)第26-29页
        2.4.1 DCSSOMP算法第26-27页
        2.4.2 JSM2仿真实验第27-28页
        2.4.3 JSM2蒙特卡罗实验第28-29页
    2.5 第三种联合稀疏模型(JSM3)第29-32页
        2.5.1 Texas DOI算法第29-30页
        2.5.2 JSM3仿真实验第30-31页
        2.5.3 JSM3蒙特卡罗实验第31-32页
    2.6 多通道振动信号联合稀疏模型确定第32-33页
    2.7 本章小节第33-34页
第3章 通道结构压缩采样信号联合恢复第34-57页
    3.1 引言第34页
    3.2 观测矩阵与稀疏矩阵第34-35页
        3.2.1 观测矩阵设计第34页
        3.2.2 稀疏矩阵设计第34-35页
    3.3 DCSSOMP算法改进第35-39页
        3.3.1 原子个数对运算时间的影响第36-37页
        3.3.2 信号个数对运算时间的影响第37页
        3.3.3 迭代次数对运算时间的影响第37-38页
        3.3.4 重构精度对比第38-39页
    3.4 三层框架振动信号联合重构第39-42页
        3.4.1 实验设备介绍第39-40页
        3.4.2 实验步骤第40页
        3.4.3 压缩采样信号联合重构第40-42页
    3.5 平胜大桥振动信号联合重构第42-45页
        3.5.1 平胜大桥简介第42-43页
        3.5.2 压缩采样信号联合重构第43-45页
    3.6 西堠门大桥振动信号联合重构第45-47页
        3.6.1 西堠门大桥简介第45-46页
        3.6.2 压缩采样信号联合重构第46-47页
    3.7 振动信号压缩采样联合重构分析第47-50页
        3.7.1 联合重构相较于单独重构优势第47-49页
        3.7.2 压缩采样联合重构意义第49-50页
    3.8 不同步下采样对联合重构影响第50-52页
        3.8.1 三层框架不同步下采样联合重构第50-51页
        3.8.2 不同步与同步随机下采样对比第51-52页
    3.9 基于随机解调的AIC与联合重构第52-55页
        3.9.1 随机解调第52-53页
        3.9.2 基于AIC采样系统的联合重构第53-54页
        3.9.3 下采样与AIC采样联合重构对比第54-55页
    3.10 本章小节第55-57页
第4章 AMUSIC与结构压缩采样信号第57-69页
    4.1 引言第57页
    4.2 MUSIC算法第57-61页
        4.2.1 阵列信号模型第57-59页
        4.2.2 信号子空间理论第59-60页
        4.2.3 MUSIC算法原理第60-61页
    4.3 SAMUSIC算法第61-62页
        4.3.1 MUSIC算法与MMV第61页
        4.3.2 SAMUSIC算法原理第61-62页
    4.4 SAMUSIC算法优势第62-67页
        4.4.1 无噪声信号重构对比第62-63页
        4.4.2 加性噪声信号重构对比第63-65页
        4.4.3 算法计算时间对比第65-66页
        4.4.4 实际信号基于SAMUSIC算法的恢复第66-67页
        4.4.5 SAMUSIC实际信号重构对比第67页
    4.5 本章小结第67-69页
结论第69-71页
参考文献第71-79页
致谢第79页

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