基于智能算法的模型更新子结构混合模拟方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 混合模拟试验的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 结构物理参数识别方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 基本原理 | 第12-21页 |
| 1.4.1 混合模拟试验的基本原理 | 第12-14页 |
| 1.4.2 智能算法概述 | 第14-21页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第2章 基于智能算法的混合模拟试验系统 | 第22-40页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 参数识别系统关键技术 | 第23-35页 |
| 2.2.1 多语言混合编程计算 | 第23-25页 |
| 2.2.2 整体模型计算子结构技术 | 第25-29页 |
| 2.2.3 基于改进的均匀设计设计学习库 | 第29-31页 |
| 2.2.4 参数识别值选取和识别判定条件 | 第31-32页 |
| 2.2.5 识别效果因子 | 第32-35页 |
| 2.3 试验模型 | 第35-38页 |
| 2.4 参数识别系统基本流程 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于智能算法识别的初步验证 | 第40-69页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 三参数识别 | 第40-47页 |
| 3.3 六参数识别 | 第47-56页 |
| 3.4 九参数识别 | 第56-65页 |
| 3.5 不同参数识别效果对比分析 | 第65-67页 |
| 3.6 本章小节 | 第67-69页 |
| 第4章 基于智能算法识别的分析 | 第69-81页 |
| 4.1 引言 | 第69页 |
| 4.2 初始值对运算结果的影响 | 第69-72页 |
| 4.3 针对不同模型进行验证 | 第72-77页 |
| 4.4 仪器测量误差对识别效果的影响 | 第77-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
