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机载LiDAR数据滤波及城区汽车目标检测方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-25页
        1.2.1 机载LiDAR数据滤波方法第15-20页
        1.2.2 汽车目标检测第20-25页
    1.3 研究目标第25-26页
    1.4 研究内容及技术路线第26-27页
    1.5 论文结构第27-29页
第2章 机载LiDAR系统原理及数据简介第29-36页
    2.1 机载LiDAR系统组成和基本原理第29-30页
    2.2 机载LiDAR技术特点第30-31页
    2.3 机载LiDAR点云数据第31-34页
        2.3.1 机载LiDAR系统的数据组成和存储第31-32页
        2.3.2 机载LiDAR系统的数据特点第32-33页
        2.3.3 机载LiDAR反射强度数据特点第33-34页
    2.4 影像数据第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于形态学开重建的机载LiDAR数据滤波第36-69页
    3.1 基本概念第36-40页
        3.1.1 滤波的定义第36页
        3.1.2 机载LiDAR数据滤波的难点第36-39页
        3.1.3 LiDAR点云的表达方式第39-40页
    3.2 基于形态学开重建的LiDAR数据滤波第40-48页
        3.2.1 形态学滤波算子第40-45页
        3.2.2 开重建滤波策略第45-46页
        3.2.3 开重建滤波流程第46-48页
    3.3 实验结果与分析第48-68页
        3.3.1 实验数据第48-49页
        3.3.2 结果分析第49-68页
    3.4 本章小结第68-69页
第4章 城区机载LiDAR数据滤波第69-87页
    4.1 问题的提出第69页
    4.2 融合序列形态学算子的城区LiDAR数据滤波第69-76页
        4.2.1 形态学滤波相关算子及滤波策略第69-71页
        4.2.2 融合序列形态学算子的机载LiDAR数据滤波流程第71-73页
        4.2.3 实验结果与分析第73-76页
    4.3 基于迭代多尺度形态学开重建的城区机载LiDAR数据滤波第76-81页
        4.3.1 形态学开重建滤波基本原理第76-77页
        4.3.2 迭代开重建滤波策略第77-79页
        4.3.3 迭代多尺度开重建滤波(IMORF)流程第79-81页
    4.4 实验结果与分析第81-86页
    4.5 本章小结第86-87页
第5章 基于机载LiDAR点云数据的城区汽车目标检测第87-123页
    5.1 问题的提出第87-88页
    5.2 实验数据第88-90页
    5.3 城区汽车目标检测的CarH方法第90-101页
        5.3.1 基于迭代多尺度开重建(IMORF)的点云分类第91-92页
        5.3.2 基于二值形态学重建的初步汽车目标检测第92-95页
        5.3.3 初步汽车地物优化第95-97页
        5.3.4 实验结果分析与精度评定第97-101页
    5.4 城区汽车目标检测的CarH_INT方法第101-112页
        5.4.1 激光强度信息分析第101-103页
        5.4.2 CarH_INT方法汽车目标检测技术路线第103-105页
        5.4.3 CarH_INT方法汽车目标检测的实现第105-107页
        5.4.4 实验结果分析与精度评定第107-112页
    5.5 城区汽车目标检测的CarH_IMG方法第112-120页
        5.5.1 CarH_IMG方法汽车目标检测技术路线第112-113页
        5.5.2 CarH_IMG方法汽车目标检测的实现第113-116页
        5.5.3 实验结果分析与精度评定第116-120页
    5.6 三种汽车目标检测方法的对比分析第120-122页
    5.7 本章小结第122-123页
结论第123-125页
致谢第125-126页
参考文献第126-134页
攻读博士期间发表的论文第134页

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