上下文感知的群组服务推荐研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基础理论知识介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 上下文 | 第15页 |
| 2.2 群组发现 | 第15-17页 |
| 2.2.1 用户倾向获取 | 第15-17页 |
| 2.2.2 群组发现方法 | 第17页 |
| 2.3 群组推荐 | 第17-22页 |
| 2.3.1 形式化定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 偏好融合策略 | 第18-20页 |
| 2.3.3 偏好融合方法 | 第20-22页 |
| 2.4 张量及张量分解 | 第22-23页 |
| 2.5 重启随机游走模型 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于密度峰值聚类的群组发现方法 | 第25-37页 |
| 3.1 研究思路 | 第25页 |
| 3.2 时间上下文偏好提取 | 第25-27页 |
| 3.3 用户倾向值分解 | 第27-29页 |
| 3.4 基于密度峰值聚类算法的群组发现 | 第29-32页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第32-36页 |
| 3.5.1 实验评估参数 | 第32-33页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于重启随机游走模型的核心用户群组推荐 | 第37-46页 |
| 4.1 研究思路 | 第37页 |
| 4.2 核心用户群组 | 第37-39页 |
| 4.3 重启随机游走模型 | 第39-41页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第41-45页 |
| 4.4.1 实验评估参数 | 第41-42页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 原型系统及应用示范 | 第46-57页 |
| 5.1 群组推荐原型系统 | 第46-49页 |
| 5.1.1 背景介绍 | 第46-47页 |
| 5.1.2 系统结构 | 第47-49页 |
| 5.2 群组推荐应用示范 | 第49-56页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第49-50页 |
| 5.2.2 概要设计 | 第50页 |
| 5.2.3 详细设计 | 第50-52页 |
| 5.2.4 具体实现 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第63-64页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
